>
Fa   |   Ar   |   En
   ترسیم نقشۀ علمی مقالات مرتبط با حوزه داده کاوی در پایگاه داده سیویلیکا مبتنی برتحلیل هم رخدادی واژگان  
   
DOR 20.1001.2.9919046224.1399.6.1.13.8
نویسنده شهرابی فراهانی فاطمه ,تیمورپور بابک ,قاسمی مینا ,علوی میثم
منبع وب پژوهي - 1399 - دوره : 6 - ششمين کنفرانس بين المللي وب پژوهي - کد همایش: 99190-46224
چکیده    امروزه با توجه به حجم زیاد داده ها و سرعت بالای تولید آن، تحلیل داده ها با استفاده از روش های سنتی عملاً امکان پذیر نیست. در این میان داده کاوی به عنوان یکی از موضوعات پر طرفدار در قرن حاضر، در تعداد قابل توجهی از زمینه ها به پیشرفت علم و فناوری کمک کرده است. در سال های اخیرمحققین بطور گسترده از داده کاوی برای تحلیل داده ها استفاده کرده اند. یکی از مسائل قابل توجه پژوهشگران این حوزه، شناخت زمینه های مشترک در زیرحوزه های مقوله داده کاوی و یافتن حوزه های پژوهشی فعال در این زمینه جهت پژوهش های آتی است. از سوی دیگر تحلیل شبکه های اجتماعی در سال های اخیر به عنوان ابزاری مناسب جهت بررسی روابط حال و آینده بین موجودیت های یک ساختار شبکه ای نظر محققین علوم مختلف را برای تحلیل این روابط و ترسیم نقشۀ علمی یک حوزه از علم به خود معطوف کرده است. در این مقاله با استفاده از روش تحلیل هم رخدادی واژگان و تحلیل شبکه های اجتماعی، نقشه و ساختار علمی موضوعات حوزه داده کاوی در ایران بر اساس مقالات نمایه شده طی سال های 1388 تا1398 در پایگاه داده سیویلیکا ترسیم شده و روند موضوعی حاکم بر پژوهش های این حوزه بررسی شده است. نتایج تحلیل نشان می دهد که در مقولۀ داده کاوی مفاهیمی نظیر خوشه بندی، درخت تصمیم و شبکۀ عصبی در بر گیرندۀ بیشترین حجم از زیربخش های حوزۀ داده کاوی می باشند.
کلیدواژه داده کاوی ,تحلیل هم رخدادی واژگان ,نقشۀ علم ,تحلیل شبکه های اجتماعی.
آدرس دانشگاه تربیت مدرس, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, ایران
پست الکترونیکی meysamalavi@modares.ac.ir
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved