>
Fa   |   Ar   |   En
   ترسیم نقشۀ علمی مقالات مرتبط با حوزه داده کاوی در پایگاه داده سیویلیکا مبتنی برتحلیل هم رخدادی واژگان  
   
DOR 20.1001.2.9919046224.1399.6.1.13.8
نویسنده شهرابی فراهانی فاطمه ,تیمورپور بابک ,قاسمی مینا ,علوی میثم
منبع وب پژوهي - 1399 - دوره : 6 - ششمين کنفرانس بين المللي وب پژوهي - کد همایش: 99190-46224
چکیده    امروزه با توجه به حجم زیاد داده ها و سرعت بالای تولید آن، تحلیل داده ها با استفاده از روش های سنتی عملاً امکان پذیر نیست. در این میان داده کاوی به عنوان یکی از موضوعات پر طرفدار در قرن حاضر، در تعداد قابل توجهی از زمینه ها به پیشرفت علم و فناوری کمک کرده است. در سال های اخیرمحققین بطور گسترده از داده کاوی برای تحلیل داده ها استفاده کرده اند. یکی از مسائل قابل توجه پژوهشگران این حوزه، شناخت زمینه های مشترک در زیرحوزه های مقوله داده کاوی و یافتن حوزه های پژوهشی فعال در این زمینه جهت پژوهش های آتی است. از سوی دیگر تحلیل شبکه های اجتماعی در سال های اخیر به عنوان ابزاری مناسب جهت بررسی روابط حال و آینده بین موجودیت های یک ساختار شبکه ای نظر محققین علوم مختلف را برای تحلیل این روابط و ترسیم نقشۀ علمی یک حوزه از علم به خود معطوف کرده است. در این مقاله با استفاده از روش تحلیل هم رخدادی واژگان و تحلیل شبکه های اجتماعی، نقشه و ساختار علمی موضوعات حوزه داده کاوی در ایران بر اساس مقالات نمایه شده طی سال های 1388 تا1398 در پایگاه داده سیویلیکا ترسیم شده و روند موضوعی حاکم بر پژوهش های این حوزه بررسی شده است. نتایج تحلیل نشان می دهد که در مقولۀ داده کاوی مفاهیمی نظیر خوشه بندی، درخت تصمیم و شبکۀ عصبی در بر گیرندۀ بیشترین حجم از زیربخش های حوزۀ داده کاوی می باشند.
کلیدواژه داده کاوی ,تحلیل هم رخدادی واژگان ,نقشۀ علم ,تحلیل شبکه های اجتماعی.
آدرس دانشگاه تربیت مدرس, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, ایران
پست الکترونیکی meysamalavi@modares.ac.ir
 
   Scientific Map of Data Mining Related Articles in CIVILICA Database Based on Co-Word Analysis  
   
Authors
Abstract    Today, due to the large volume of data and the high speed of its production, data analysis using traditional methods is infeasible. Data mining, as one of the most popular topics in the present century, has contributed to the advancement of science and technology in a significant number of fields. In recent years, researchers have used data mining extensively for data analysis. One of the important issues for researchers in this field is to identify common areas in the field of data mining and to find areas of active research in this field for future research. On the other hand, the analysis of social networks in recent years as an appropriate tool for examining the present and future relationships between the entities of a network structure has been used by scholars of various sciences to analyze and draw a scientific map of an area of science. In this paper, by using Co-Word Analysis and Social Network Analysis, the map and scientific structure of data mining topics in Iran based on articles indexed during the years 2009 to 2019 in the Civilica database are analyzed and the topic trends in the research field has been discussed. The results of the analysis show that in terms of data mining, concepts such as clustering, decision tree and neural network are the more important topics.
Keywords Data Mining ,Co-Word Analysis ,Scientific Map ,Social Networks Analysis.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved