تشخیص نفوذ در شبکه حسگر بی سیم به کمک سیستم استنتاج فازیتنظیم شده با کلونی مورچگان

در سال های اخیر استفاده از شبکه های حسگر بی سیم و اینترنت اشیاء به صورت روز افزونی در تمامی حوزه های نظامی، پزشکی، محیط زیست، کشاورزی و ترافیک وارد شده است. اما همواره مسائل امنیتی چالشی بزرگ و نگرانی اصلی کاربران این شبکه ها بوده است. افراد غیرمجاز و هکرها با روش های متعددی تلاش می کنند تا به شبکه ها وارد شده و باعث ایجاد خرابی در شبکه شده یا اطلاعات آن را به صورت غیرمجاز شنود کنند. از این رو روش های متعددی برای تشخیص نفوذ در شبکه معرفی شده است که عمدتاً مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین بوده اند.در این مقاله نیز با یک رویکرد یادگیری ماشین، یک مدل تشخیص نفوذ در شبکه مبتنی بر سیستم استنتاج فازی ممدانی که قوانین آن توسط الگوریتم فرا اکتشافی کلونی مورچگان تنظیم شده، معرفی شده است. با آزمایش روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده ی kdd به خوبی دیده می شود که روش پیشنهادی از روش های متداول یادگیری ماشین کارایی بهتری داشته است.