پیش بینی اعتماد در شبکه اجتماعی بر اساس مشابهت های ساختاری با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

هر چند تحقیق در شبکه های اجتماعی با سرعت زیادی در حال پیشرفت است اما اثرات مثبت و منفی مربوط به حوزه مذکور باید مورد ارزیابی قرار گیرد. یکی از مشکلات موجود این است که شبکه های اجتماعی دارای ماهیتی بسیار گسترده و پیچیده هستند و هر کسی می تواند در آن اثر گذار باشد. همین موضوع سبب می شود تا مساله افراد با باورهای مختلف مطرح شود. از اینرو تعیین مقدار اعتماد به منابع مختلف در شبکه های اجتماعی و مخصوصاً منابعی که تاریخچه قبلی در وب اعتمادی برای آنها وجود ندارد، از چالش های اصلی این حوزه می باشد. در این مقاله، یک روش برای پیش بینی اعتماد در شبکه اجتماعی به وسیله مشابهت های ساختاری از طریق شبکه عصبی ارائه کرده ایم. در این روش ابتدا مجموعه داده وب اعتمادی را تبدیل به مجموعه داده مشابهت ساختاری بر اساس مشابهت اعتماد کننده ها و مشابهت اعتماد شونده ها می نماییم. سپس بر روی مجموعه داده ایجاد شده بخشی از مجموعه داده را به عنوان داده آموزش در نظر گرفته و آن را بر اساس شبکه عصبی پرسپترون چند لایه آموزش داده و سپس شبکه عصبی آموزش داده شده را بر اساس داده های تست، آزمایش می نماییم. براساس نتایج به دست آمده روش پیشنهادی دقت قابل قبولی را ارائه داده است.