ارائه یک معماری برقراری امنیت در Iot سلامت با استفاده از محاسبات مه

امروزه اینترنت اشیاء شرایطی را فراهم آورده است که دستگاه های مختلف مانند حسگرهای پزشکی، دوربین های نظارتی، لوازم خانگی و غیره باهم تعامل یکپارچه داشته باشند. به همین دلیل، iot در موقعیت های مختلف از جمله سیستم سلامت سودمند واقع شده ا ست. اما در عین حال، چالش هایی چون تهدیدات امنیتی و حملات مختلفی مانند تغییر دادن داده ها، جعل هویت و شنود همچنان برای برنامه های سیستم های سلامت بلادرنگ بی سیم باقی است. از آنجا که حجم زیاد داده های تولید شده در برنامه های کاربردی مبتنی بر iot ، اجتناب ناپذیر است ابر می تواند به عنوان یک لایه پیش پردازش برای داده های استخراج شده استفاده شود. رویکرد تکمیلی در این زمینه استفاده از لایه ی محاسباتی مه میانی ا ست که داده ها را در معماری iot با کارایی و قابلیت اطمینان بیشتری پردازش می کند. از این رو در این مقاله، راهکاری برای تامین امنیت iot مبتنی بر ابر ارائه می شود که اساس آن استفاده از لایه ی میانی مه و ترکیب آن با محا سبات ابری ا ست. برخلاف مطالعات قبلی که بسیاری از محققان، عمدتا موارد امنیتی مورد نیاز در سیستم های حوزه ی سلامت را به دو طریق مجزا یعنی برقراری امنیت در محا سبات ابری و برقراری امنیت در حوزه سلامت، نشان دادند؛ در این مقاله، سعی بر این است ضمن برقراری سه جنبه ی امنیتی محرمانگی، صحت داده ها و دسترس پذیری ) مرسوم به مثلث cia (، سیستم پیشنهادی بتواند در مقابل تهدیدات امنیتی و حمله ی dos مقاومت کند. روش ارائه شده بر روی شبیه ساز matlab پیاده سازی شدهاست و تحلیل و بررسی ارزیابی ها نشان دهنده بهبود نتایج تشخیص حملات به ویژه حمله dos با بهره گیری از راهکار پیشنهادی است. همچنین برای تعیین مقدار بهینه پارامترهای مورد استفاده در طرح پیشنهادی، آزمایش های متعددی صورت گرفته است.