مدل سازی وشناسایی هدف بر پایه یادگیری ماشین در سیستم های راداری

در این مقاله، چارچوب ریاضی نوینی برای اثر میکروداپلر اهداف نوعی مختلف شامل انسان، حیوان، وسیله نقلیه و هواپیمای بدون سرنشین پیشنهاد شده است. با فرض غیرایستا بودن، سیگنال انعکاسی از هر یک از این اهداف به صورت پارامتری مدل و با استفاده از تبدیل چیرپلت سیگنال دریافتی، در چهار حوزه زمان، برش، مقیاس و انتقال آنالیز می گردند. سپس ویژگی های استخراج شده از هر مدل به الگوریتم طبقه بندی آموزش داده می شوند. همچنین، تاثیر نمایش های مختلف زمان-فرکانس سیگنال های مدل محور روی الگوریتم طبقه بندی طراحی شده بررسی شده اند. به طور مشخص، snr بر عملکرد طبقه بندی وقتی سامانه مدل محور در موقعیت ها و glct و stft چگونگی تاثیر مختلف به کار گرفته می شود، مورد مطالعه قرار می گیرد.