استخراج خودکار سهمی های بازتابش در تصویر رادار نفوذ در زمین (gpr) با استفاده از روش فیلتر منطبق متغیر با مکان

در این مقاله از روش رادار نفوذی به زمین (gpr)جهت تعیین مشخصات مکانی و فیزیکی اهداف مدفون استفاده شده است. اثر یک هدف زیر سطحی با قدرت بازتابش بالا در تصویر gpr به صورت یک سهمی آشکار می شود. استخراج سهمی ها به روش سنتی همواره دارای خطا است که محققان برای حل این معضل به روش خودکار روی آورده اند. روش‌های شناسایی خودکار سهمی در تصاویر gpr را می توان عمدتا به سه نوع طبقه‌بندی کرد: روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین، روش‌های مبتنی بر خوشه‌بندی، و روش‌های مبتنی بر تبدیل هاف. این مقاله به معرفی روش فیلتر منطبق متغیر با مکان پرداخته است که در مقایسه با الگوریتم تبدیل هاف تصادفی (rht) علاوه بر پیش پردازش های کمتر، خروجی مطلوبی از نظر دقت آشکارسازی دارد و به دلیل استفاده از تبدیل فوریه سریع (fft) حجم عملیاتی تا حد زیادی کاهش یافته است. نتایج حاصل از شبیه سازی کارایی روش پیشنهادی با داده شبیه سازی شده و داده های واقعی را نشان می دهد.

Automatic Extraction of Reflection Hyperbolas in Ground Penetrating Radar (GPR) Using Location-Variant Matched Filter

In this paper, ground penetration radar (GPR) method has been used to determine the geometric and physical characteristics of buried targets. The effect of a high reflectivity target is extracted as a reflection hyperbola in a GPR image. The traditional method of extracting reflection hyperbolas always has errors that researchers have switch to automatic methods to solve this problem. Methods for automatically identifying objects in GPR images can be broadly classified into three types: machine learning-based methods, clustering-based methods, and Hough transform-based methods. This paper introduces a location-variant matched-filter method that compared to the Randomized Hough Transform (RHT) algorithm, in addition to less preprocessing,has a good output in terms of detection accuracy and due to the use of fast Fourier transform (FFT) operating volume. The simulation results show the performance of the proposed method with simulated data and real GPR data.keywords: Ground Penetrating Radar (GPR), Reflection Hyperbolas, Hough Transform, Matched Filter