شناسایی فرستنده‌های رادار بر اساس ویژگی‌های اثر‌انگشت رادار

مسئله‌ی شناسایی فرستنده‌های رادار بر اساس ویژگی‌های اثر‌انگشت رادار در دهه‌ اخیر مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. در این مسئله با بهره برداری از مدولاسیون غیر‌عمدی (uim ) موجود در سیگنال‌، فرستنده‌های مختلف تشخیص داده می‌شود. روش‌های پیشین به طور کلی متاثر از مدولاسیون عمدی هستند و نمی توانند به تنهایی و به میزان کافی ویژگی‌های مدولاسیون غیر‌عمدی را توصیف کنند. در این مقاله‌، روش استخراج ویژگی ارائه شده، می تواند به طور طبیعی مدولاسیون عمدی را سرکوب و در عین حال مدولاسیون غیر‌عمدی را توصیف کند. در این روش، پالس‌های متداخل ناشی از رادار‌های موجود در محیط جنگ الکترونیک، با استفاده از ترکیب ویژگی‌های استخراج شده از عدم تقارن طیفی و لبه بالارونده پوش پالس طبقه‌بندی شده است. روش پیشنهادی از این حقیقت که تقارن طیفی یک خاصیت ذاتی سیگنال‌های دارای فشرده سازی پالس است استفاده می-کند. این تقارن هنگام ظهور مدولاسیون غیر‌عمدی خراب شده و با ارزیابی عدم تقارن طیف، ویژگی توزیع نامتقارن دامنه فرکانس به عنوان اثرانگشت استفاده می‌شود. به منظور بررسی عملکرد این روش‌، سناریو‌های مختلفی در نظر گرفته شده و نتایج شبیه‌سازی‌ها شناسایی در نسبت سیگنال به نویز کمتر نسبت به روش ‌های پیشین را برای انواع متداول سیگنال‌های راداری نشان می‌دهد.

Radar Emitter Recognition Based on Radar Fingerprint Features

The issue of identifying radar transmitters based on radar fingerprint features has been considered by many researchers in recent decade. In this case, different transmitters are detected by using the unintentional modulation (UIM) in the signal. Previous methods generally relied heavily on intentional modulation and could not adequately and sufficiently describe the properties of unintentional modulation. In this paper, the proposed feature extraction method can naturally suppress intentional modulation while also describing unintentional modulation. In this method, the interleaving pulses from radars in the electronic warfare environment are classified using a combination of features extracted from spectral asymmetry and the rising edge of the pulse envelop. The proposed method uses the fact that spectral symmetry is an inherent property of signals with pulse compression. This symmetry will be broken when unintentional modulation occurs. By evaluating the asymmetry of the spectrum, the asymmetric frequency amplitude distribution property is used as a fingerprint. In order to evaluate the performance of this method, different scenarios have been considered and the simulation results show identification in signal-to-noise ratio less than previous methods for common types of radar signals.