الگوریتم فشرده‌سازی پالس وفقی سریع تعمیم یافته ag-fapc

فیلتر منطبق استاندارد در رادارهای فشرده‌سازی پالس در اطراف هدف بزرگ (هدفی با نسبت سیگنال به نویز زیاد)، گلبرگ‌های جانبی برد بزرگی تولید می کند که می تواند اهداف کوچک مجاور هدف بزرگ را پنهان نماید. در این مقاله آشکارسازی اهداف ضعیف پنهان‌شده در مجاورت اهداف قوی را با استفاده از تخمین گر حداقل مجذور مربعات خطا تکراری (rmmse) در الگوریتم فشرده‌سازی پالس وفقی سریع (fapc) بررسی می کنیم. به‌منظور کاهش حجم محاسبات و بهبود عملکرد پردازش سیگنال در fapc، یک الگوریتم جدید مبتنی بر پساپردازش وفقی پیشنهاد می گردد تا امکان پیاده‌سازی آن در رادارهای متعارف زمان واقعی با کمترین تغییرات سخت‌افزاری و نرم‌افزاری به وجود آید. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی ag-fapc با سرعت بخشیدن به fapc تعمیم یافته در مقایسه با الگوریتم فشرده‌سازی پالس وفقی سریع دسته بندی پیوسته (cb-fapc)، علاوه بر کاهش قابل‌ملاحظه هزینه محاسبات، مقاومت در برابر دوپلر بهتری هم دارد. در پایان به‌منظور به‌کارگیری الگوریتم ag-fapc در رادارهای زمان واقعی، پیاده سازی این روش در واحد پردازش گرافیکی gpu نسبت به کارت های سخت افزاری به خاطر شتاب بیشتر بررسی می شود.

Accelerated Generalized-Fast Adaptive Pulse Compression AG-FAPC

The standard matched filter in pulse compression radars around a large target (a target with a high signal-to-noise ratio) produces high sidelobes in range that can mask small targets adjacent to the large target. In this paper, we investigate the detection of weak targets masked in the vicinity of strong targets using the Reiterative Minimum Mean Squared Estimator (RMMSE) in the Fast Adaptive Pulse Compression (FAPC) algorithm. In order to reduce the computational volume and improve the signal processing performance in FAPC, a new algorithm based on adaptive post-processing is proposed to enable its implementation in conventional real-time radars with minimal hardware and software changes. The simulation results show that the proposed AG-FAPC algorithm accelerates the generalized FAPC compared to the continuous blocking fast adaptive pulse compression algorithm (CB-FAPC). Finally, in order to apply the AG-FAPC algorithm to real-time radars, the implementation of this method in the GPU is examined compared to hardware cards for greater acceleration.