پیشنهاد روش برای جهت یابی منابع صدا در آرایه پسیو

به دست آوردن مکان منابع صدا در دریا توسط یک آرایه شامل تعداد محدودی سنسور یکی از مهمترین اهداف در پردازش سیگنال آرایه محسوب می گردد. در بین روش های کلاسیک، الگوریتم دسته بندی سیگنال های چندگانه و اصلاح شده آن از بقیه مرسوم تر بوده و مورد توجه بیشتری قرار گرفته اند. در این مقاله یک روش آشکارسازی منابع صدا برای آرایه پسیو ارایه شده است. ابتدا الگوریتم دسته بندی سیگنال های چندگانه کلاسیک مد نظر قرار گرفته و به صورت کاملی تشریح شده است. سپس بر اساس موارد اساسی که در این روش وجود دارد ایده پیشنهادی معرفی شده است. ایده، اضافه نمودن یک منبع مجازی مستقل با زاویه دلخواه به مدل می باشد. هنگامی که زاویه این منبع اضافی در راستای یکی از منابع اصلی قرار گیرد مرتبه ماتریس کواریانس به مقدار واقعی آن کاهش می یابد. در انتها این ایده برای یک آرایه چهار عنصری پسیو شبیه سازی شده است تا کیفیت آشکارسازی را نمایش دهد.

Suggest a method for orienting sound sources in a passive array

Obtaining the location of sound sources in the sea by an array including a limited number of sensors is one of the most important goals in signal processing of the array. Among the classical methods, the algorithm for classifying multiple and modified signals is more common and has received more attention. In this paper, a method for detecting sound sources for passive arrays is presented. First, the classical multiple signal classification algorithm is considered and fully described. Then, based on the basic cases in this method, the proposed idea is introduced. The idea is to add an independent virtual resource with the desired angle to the model. When the angle of this additional source is in line with one of the main sources, the order of the covariance matrix decreases to its true value. Finally, the idea is simulated for a passive four-element array to demonstrate the quality of the detection.