بررسی قدرت تفکیک پذیری برای اهداف نزدیک به هم با استفاده از سیگنال fm

در این مقاله قدرت تفکیک پذیری در فاصله برای اهداف نزدیک به هم، با استفاده از سیگنال fm بررسی می‌‌شود. برای این کار، الگوریتم آشکارسازی جهت محاسبه مکان اهداف ارائه می‌‌شود که با استفاده از آن فاصله اهداف از یکدیگر محاسبه می گردد. هدف بهبود قدرت تفکیک پذیری در فاصله برای اهداف نزدیک به هم است. قدرت تفکیک پذیری در فاصله، با پهنای باند سیگنال، رابطه‌‌ی عکس دارد، به گونه‌‌ای که با افزایش پهنای باند، قدرت تفکیک پذیری در فاصله بهبود یافته و اهداف نزدیک به هم، بهتر آشکارسازی میشوند؛ بنابراین برای بهبود قدرت تفکیک پذیری در فاصله، از تعداد کانال‌‌های fm بیشتر برای سیگنال ارسالی استفاده می‌‌شود تا اهداف نزدیک به هم دقیق‌‌تر تشخیص داده شوند. این کار با استفاده از دو روش معکوس تبدیل فوریه (ifft) و الگوریتم طبقه بندی سیگنال چندگانه (music) انجام شده است و نتایج به دست آمده از شبیه‌‌سازی‌‌ها نشان می‌‌دهد الگوریتم music نسبت به روش ifft ، قدرت تفکیک پذیری در فاصله را به طور قابل ملاحظه‌‌ای بهبود می‌‌دهد.

Study the range resolution for close targets using FM signal

In this paper, the range resolution for close targets is investigated using the FM signal. To do this, a detection algorithm is proposed to calculate the location of targets, which is used to calculate the distance between targets. The aim is to improve the range resolution for close targets. Range resolution is inversely related to signal bandwidth. As the bandwidth increases, the range resolution is improved and the close targets are better revealed. Therefore, to improve the range resolution, more FM channels are used for the transmitted signal to detect close targets more accurately. This is done by using two inverse Fourier transform (IFFT) methods and multiple signal classification algorithm (MUSIC) and the results obtained from the simulations show that the MUSIC algorithm significantly improves the range resolution compared to the IFFT method.