کالیبراسیون آرایه فازی غیرفعال با استفاده از معیار فاصله اقلیدسی

در این مقاله یک روش جدید برای کالیبراسیون آرایه ارائه شده است که از معیار فاصله اقلیدسی بین فاکتور آرایه در حالت‌های ایده‌‌آل و واقعی استفاده می‌کند. در این روش پس از هر بار تغییر در شرایط القای عناصر، اندازه‌گیری امواج آرایه در میدان دور توسط یک آنتن کمکی انجام می‌گیرد. این اندازه‌گیری‌ها داده‌های مورد نیاز کالیبراسیون است و در حالی انجام می‌شود که همه عناصر آرایه فعال هستند. تعداد این اندازه‌گیری ها و شرایط القای عناصر وابسته به ماتریس القای عناصر است. در این مقاله دو روش شکل‌دهی ماتریس هادامارد پیشرفته و هارتلی برای بدست ‌آوردن ماتریس القا معرفی شده است. با استفاده از این ماتریس‌ها تعداد اندازه‌گیری‌ها برابر با تعداد عناصر آرایه است. پس از بدست آمدن داده‌های کالیبراسیون، کم کردن معیار فاصله اقلیدسی فاکتور آرایه به عنوان تابع هزینه با تعریف یک تابع کمکی و قانون بروزرسانی ضربی، منجر به بدست آمدن مقادیر انحراف اولیه فاز و دامنه عناصر می‌شود. با جبران‌سازی این مقادیر در واحد شکل‌دهی پرتو، کالیبراسیون کامل می‌شود. شبیه‌سازی عددی این روش در برنامه متلب، نشان دهنده کارایی مطلوب آن و برتری نسبت به سایر روش‌ها با تعداد اندازه‌گیری برابر است.

passive phased array calibration using euclidean distance

in this paper a new array calibration method is proposed which uses the euclidean distance between ideal and real array factor of the array. in this method array signals are measured in far field after changing each element excitation. this measurements occur while all the elements are on. the number of measurements and the elements excitation situation depend on excitation matrix. in this paper two approaches, extended Hadamard and Hartley, are proposed to choose excitation matrix. using this matrices provides a opportunity to calibrate the array by the number of measurements equal to elements number. after collecting data from measurements, minimizing euclidean distance metric as a cost function using a multiplicative update rule leads to achieving initial phase and amplitude offset. by compensating this values in beam forming unit, calibration is done. numerical simulation in MATLAB illustrates that this method has a satisfying performance and in some fields is better than other methods with same number of measurement.