بهینه سازی مصرف آب و عملکرد برنج در شرایط تنش خشکی (مطالعه موردی: شبکه آبیاری نکوآباد - اصفهان)

مدل شبیه سازی aquacrop که عملکرد محصول را بر اساس آب قابل استفاده تحت شرایط آبیاری کامل و کم آبیاری شبیه سازی می کند، ابزاری ارزشمند برای بهبود مدیریت آب در سطح مزرعه است.  به منظور ارزیابی کارکرد این مدل در مزرعۀ برنج، از داده های یک آزمایش دو سالۀ برنج رقم زاینده‌رود، در شبکۀ آبیاری نکوآباد استفاده شده است که خاکی با بافت سنگین دارد و آب آن نسبتاً شور است.  تیمارهای آبیاری شامل دو تیمار غرقاب دائم با ارتفاع 35 و 22 میلی متر و یک تیمار متناوب از ارتفاع صفر (حالت اشباع) تا 15 میلی متر بوده است.  نتایج نشان می دهد که مدل aquacrop قادر است عملکرد برنج را در تیمار آبیاری کامل و در کم آبیاری های ملایم به خوبی شبیه سازی کند ولی با شدت یافتن کم آبیاری، دقت مدل در برآورد کاهش عملکرد دانه و پوشش سایه انداز کاهش می یابد.  جذر میانگین مربعات خطا (rmse)، ضریب توافق ویلموت (d) و ضریب مقادیر باقیمانده (crm) برای مشخصه عملکرد دانه به ترتیب 1.03، 0.71 و 0.06 به دست آمد.  مدل مورد مطالعه، عملکرد دانه(y) ، مادۀ خشک اندام های هوایی (b) و تغییرات پوشش سایه انداز (cc) را به خوبی پیش بینی می‌کند.  بهترین منحنی برازش داده شده برای تابع تولید (عملکرد – آب) برای رقم و منطقۀ مورد نظر یک تابع درجه 2 بود، که در این حالت تابع تولید استخراج شده با ضریب تبیین قابل قبول 0.91 به دست آمد.

assessment of yield optimization and water use for local rice under water deficit conditions in nekuabad irrigation network in isfahan, iran

simulation models are important for evaluation of the effects of environmental stress on crop yield. the aquacrop model is a valuable tool for improving farm-level water management because of its excellent crop yield simulation under full, deficit, and supplemental irrigation. the present study evaluated the aquacrop model over two years of experimental data for the zayandehrud rice cultivar on research conducted in the nekuabad irrigation network, which features clay soil texture and mildly saline water. the irrigation treatments consist of continuous flooding to depths of 22 and 35 mm and alternative wetting-and-drying soil saturation levels from 0 (saturation) to 15 mm in depth. the model was able to accurately simulate rice yield under full irrigation and mild deficit irrigation scenarios. increasing the water stress decreased the accuracy of model simulation for grain yield and canopy cover. the results of the reliability indices were 1.03 for root mean square error, 0.71 for index of agreement, and 0.6 for coefficient of residual mass. the model provided excellent simulations of grain yield, biomass and canopy cover. the best fitted curve for the crop water production function for the cultivar and region was a second-order function with an acceptable coefficient of determination of r2 = 0.91.