برآورد نفوذ در آبیاری جویچه ای یک در میان ثابت و یک در میان متغیر با استفاده از روش مقیاس سازی

ویژگی های نفوذ آب در خاک تابعی از زمان و مکان است، در نتیجه به تعداد نسبتاً زیادی اندازه گیری های مزرعه ای نیاز است تا بیانی از متوسط شرایط مزرعه باشد.  اخیراً روش مقیاس سازی برای کاهش داده های موردنیاز به منظور تعیین ویژگی های نفوذ ارائه شده است.  هدف از این تحقیق، ارزیابی روش مقیاس سازی برای پیش بینی نفوذ در آبیاری جویچه ای، در دو روش آبیاری جویچه ای، یک در میان ثابت و یک در میان متغیر است که از یک نقطۀ پیشروی و یک منحنی نفوذ نمونه برای تعیین ضرایب نفوذ استفاده شد، به منظور ارزیابی روش مقیاس سازی در هر دو روش آبیاری نیز از داده‌های هفت واقعه آبیاری در طول فصل رشد محصول ذرت در منطقه کرج استفاده شد که در خاک لوم رسی کشت شده بود.  محدودۀ خطای به دست آمده در تخمین حجم کل آب نفوذ یافته در روش جویچه ای یک در میان ثابت از 1.44 تا 20.03 درصد و در روش جویچه ای متغیر از 0.48 تا 13.80 درصد متغیر است.  تحلیل آماری داده های مقیاس شده و اندازه گیری شدۀ نفوذپذیری هم نشان می دهد که اختلاف معنی داری بین آنها وجود ندارد.

use of scaling method to estimate infiltration in variable and fixed alternate furrow irrigation

a relatively large number of field measurements are required to accommodate the spatial and temporal variability of the soil infiltration characteristics needed to express field conditions. scaling is a recently-developed method that reduces the data needed to determine infiltration parameters. the present study evaluated the use of scaling to estimate infiltration parameters for variable alternate furrow irrigation and fixed alternate furrow irrigation methods that uses a single advance time and model infiltration curve to determine infiltration parameters. field data from seven irrigation events during the maize growing season in clay loam soil in karaj, iran was used to evaluate scaling for both irrigation methods. the relative error for estimation of total infiltration was 1.44% to 20.03% for fixed and 0.48% to 13.80% for variable alternate furrow irrigation. no significant difference was observed between the measured and scaled data for infiltration.