توسعه‌ رابطۀ برآورد نفوذ آب در خاک با استفاده از مقیاس سازی در آبیاری جویچه ای

تغییرات مکانی و زمانی نفوذ، مدیریت سیستم های آبیاری سطحی و به ویژه آبیاری جویچه ای را پر هزینه، زمان بر و پیچیده می سازد.  در آبیاری جویچه ای، پارامترهای نفوذ برای دبی های ورودی متفاوت، شکل هندسی جویچه و مقدار آب خاک، متغیر هستند و از این رو ارائه‌رابطه ای کلی برای نفوذ دشوار است.  یکی از روش های مناسب برای تعیین رابطۀ کلی نفوذ، استفاده از مقیاس‌سازی است.  در این مقاله نشان داده شده که به کمک آنالیز ابعادی و با استفاده از داده های 12 آزمایش آبیاری جویچه ای متفاوت که هر یک 15 نوبت تکرار شده است، رابطه‌ای برای مقیاس سازی مشخصه های نفوذ آّب در خاک به دست آمده است.  مقادیر r2و rmse برای واسنجی رابطۀ پیشنهادی به ترتیب برابر 0.984 و 0.0199 محاسبه شد.  علاوه بر این، پس از راست آزمایی رابطه استخراجی، مقدار بالای ضریب r2 (0.98<) و مقدار اندک آماره rmse (0.01>) نشان از دقت مناسب مدل دارد.  مقایسه‌ این رابطه با روابط ارائه شده در پژوهش های گذشته، به دو دلیل برتری رابطۀ حاضر را نشان می‌دهد: 1) نیاز به داده های ورودی کم تر (دبی ورودی، عمق آب در جویچه، زمان آبیاری و زمان پیشروی)، و 2) اندازه گیری آسان تر داده های ورودی.

use of scaling in developing an equation to estimate infiltration of water in soil in furrow irrigation

the management of surface irrigation systems, specifically furrow irrigation, is costly, time-consuming, and complicated because of spatial and temporal variations of infiltration. the infiltration parameters for inflow discharge, furrow geometry, and soil water content vary for furrow irrigation; consequently, it is difficult to present a general equation for infiltration. scaling is a suitable method of obtaining a general relationship for infiltration. the present study developed an appropriate equation for scaling of infiltration components using dimensional analysis and irrigation test datasets with 15 replicates for 12 distinctive furrows. calibration of the proposed equation produced r2 and rmse values of 0.984 and 0.0199, respectively. the results for validation of the equation demonstrated high r2 values (>0.98) and low rmse values (<0.01), which reflects the accuracy of this model. a comparison of the proposed model and published equations revealed the superiority of the proposed equation. the advantages include the need for less data (inflow discharge, flow depth in furrow, irrigation time, and advance time) and ease of measurement of the required inputs.