رویکرد پیش بینانه به جرایم تروریستی

هدف: تروریسم موجب گسترش خشونت، تهدیدِ امنیت، اثرات منفی بر ابعاد اقتصادی، فرهنگی، اجتماعی و سیاسی جوامع مختلف، رشد فزاینده ناامنی در جهان شده و در نتیجه، حساسیتِ کنش‌گران عدالت کیفری از جمله پلیس، به این موضوع را به‌دنبال داشته است. در سال های اخیر پلیس با رویکردی پیش بینانه در چارچوب مدیریت جرم شناختی خطر جرم، به‌صورت عمده به‌دنبال پیش بینی جرم تروریستی و شناسایی متغیرهای پُرخطر؛ شامل افرادی یا مکان هایی است که بیشتر در معرض ارتکاب جرم قرار دارند.روش: روش تحقیق در این پژوهش توصیفی تحلیلی است که اطلاعات اولیه آن از طریق منابع کتابخانه ای گردآوری شده اند. پس از تحلیل داده های اولیه، نتایج حاصل از مطالعه نظری به‌دست آمد. بر این اساس، سعی شده تا با ارائه برخی مدل ها موضوع به‌طور دقیق تری تبیین شود.یافته ها: یافته های تحقیق نشان داد که پلیس با سیاست های کنترل جرایم تروریستی امروزه بیشتر به سمت پیش بینی از طریق مدل های آماری و اطلاعاتی و در شکلِ جدید آن از طریق هوش مصنوعی رفته است. هم‌چنین، گروه ها و مکان های پُرخطر، مانند مهاجران و مکان های پُرازدحام در اولویت رویکردهای پلیسی به جرایم تروریستی است.نتیجه گیری: پیش بینی جرم و شناسایی متغیرهای خطرزای تروریستی نقش موثری در شناخت زمینه‌های ارتکاب جرم تروریستی توسط پلیس دارند. بر این اساس، گسترش اعمال تروریستی و سپس، امنیت گرایی موجب نفوذِ سیاست های عوام گرایانه در رویکردهای پلیسی برای شناسایی برخی متغیرها مانند قرار دادنِ مهاجران یا مکان های پُر ازدحام در گروه متغیرهای پُرخطر شده است. در نهایت، تمرکز پلیس ایران باید با کاهش رویکردهای واکنشی به سمت پیش بینی و شناسایی خطرهای تروریستی با روش ها و مدل های اطلاعاتی و آماری حرکت نمایند که می تواند در کاهش جرایم تروریستی تاثیرگذار باشد.

Predictive approach to terrorist crimes

Background and objective: Terrorism has led to the spread of violence, threats to security, negative effects on the economic, cultural, social and political dimensions of different societies, growing insecurity in the world, and as a result, the sensitivity of criminal justice activists, including the police, to this issue. In recent years, the police, with a predictive approach in the framework of criminological crime risk management, mainly are seeking to predict terrorist crime and identify highrisk variables, including people or places that are most prone to crime.Methods: The research method in this research is descriptiveanalytical, the primary data of which has been collected through library sources. After analyzing the initial data, the results of the theoretical study were obtained. Accordingly, an attempt has been made to explain the issue more precisely by presenting some models.Findings: The findings of the study showed that the police with the policies of controlling terrorist crimes today are more towards forecasting through statistical and information models and in its new form through artificial intelligence. Also, highrisk groups and places, such as immigrants and crowded places, are a priority for police approaches to terrorist crimes.Results: Crime prediction and identification of dangerous terrorist variables play an effective role in identifying the context, in which the terrorist crime was committed, by the police. Accordingly, the spread of terrorist acts and, subsequently, securityism has led populist policies to influence police approaches to identifying certain variables, such as the placement of immigrants or crowded places in the group of highrisk variables. Finally, the focus of the Iranian police should be on reducing predictive approaches to forecasting and identifying terrorist threats with information and statistical methods and models that can be effective in reducing terrorist crimes.