یادگیری عمیق در خلاصه‌سازی چندسندی متون فارسی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
محرابی شیما ,احمدی‌فر حمیدرضا ,میرروشندل ابوالقاسم
|
|
منبع
|
علوم رايانش و فناوري اطلاعات - 1395 - دوره : 14 - شماره : 2 - صفحه:39 -46
|
|
چکیده
|
با پیشرفت علوم و تکنولوژی و در نتیجه افزایش حجم اطلاعات متنی قابل دسترس از طریق اینترنت، وجود سامانه‌های خلاصه‌ساز که چکیده‌ای از اطلاعات موردنظر را در کوتاه‌ترین زمان ممکن در دسترس کاربر قرار دهند، ضروری به‌نظر می‌رسد. خلاصه‌سازی خودکار متون از دیرباز مورد توجه پژوهشگران حوزه‌ی پردازش زبان‌های طبیعی قرار گرفته است. امروزه با بهبود توان پردازشی سیستم‌های موجود و ظهور ابزارهای محاسباتی نوین، تلاش برای افزایش کارایی سیستم‌های خلاصه‌ساز ادامه دارد. در این مقاله به معرفی یک سامانه‌ی خلاصه‌ساز استخراجی چندسندی متون فارسی می‌پردازیم. این سامانه برای امتیازدهی به جملات از نظر میزان اهمیت آنها در سند، از روشی تحت عنوان یادگیری عمیق بهره می‌برد. یادگیری عمیق، روشی برای آموزش ماشین برپایه‌ی شبکه‌های عصبی مصنوعی است. پیش از این، یادگیری عمیق در زمینه‌های پردازش صوت و تصویر و همچنین پردازش زبان‌های طبیعی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج خوب بدست آمده از این روش در مقایسه با دیگر روش‌های مرسوم، انگیزه‌ای در بکارگیری این روش در خلاصه‌سازی خودکار چندسندی متون فارسی گشت. در خلاصه‌ساز پیشنهادی با استفاده از یک شبکه‌ی autoencoder عمیق، عمل امتیازدهی به جملات انجام می‌گیرد و میزان دقت خلاصه‌ساز در ارزیابی جمله‌ای قابل‌قبول به‌نظر می‌رسد.
|
|
کلیدواژه
|
پردازش زبان فارسی، خلاصه سازی خودکار چند سندی، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی مصنوعی
|
|
آدرس
|
داﻧﺸﮕﺎه ﮔﻴﻼن, داﻧﺸﻜﺪه ﻓﻨﻲ, ایران, داﻧﺸﮕﺎه ﮔﻴﻼن, داﻧﺸﻜﺪه ﻓﻨﻲ, ایران, داﻧﺸﮕﺎه ﮔﻴﻼن, داﻧﺸﻜﺪه ﻓﻨﻲ, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
mirroshandel@guilan.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|