>
Fa   |   Ar   |   En
   تعیین کارآیی اقتصادی بخش C.C.U بیمارستان‌ های دانشگاه علوم پزشکی تهران با استفاده از دو روش تحلیل مرزی تصادفی (SFA) و تحلیل فراگیر داده ‌ها (DEA) در طی سال ‌های 1388 1385  
   
نویسنده زهاوی مونا ,عرب محمد ,گودرزی غلامرضا ,حسینی مصطفی ,اکبری ساری علی ,اکبری حقیقی فیض ‌اله
منبع تحقيقات نظام سلامت حكيم - 1392 - دوره : 16 - شماره : 4 - صفحه:285 -293
چکیده    دریافت: 21/2/92 پذیرش: 12/8/92    مقدمه: حجم هزینه‌های عملیاتی بیمارستان و عدم کارآیی کافی نظام بهداشت و درمان، موجب برانگیختن سوالاتی در زمینه چگونگی صرف منابع توسط بیمارستان می‌گردد. بخش‌های ccu در کاهش مرگ و میر ناشی از بیماری‌های قلبی تاثیر فراوان دارند. از سوی دیگر این بخش‌های مراقبت ویژه، به علت حجم مراقبت و تنوع تجهیزات مدرن و پیشرفته در آن، از بخش‌های مطرح بیمارستان می‌باشند.   روش کـار: این یک مطالعه توصیفی تحلیلی و به صورت گذشته‌نگر بود. جامعه پژوهش، تمام بیمارستان‌های دارای بخش ccu زیر نظر دانشگاه علوم پزشکی تهران بود. ابتدا در روش تحلیل مرزی تصادفی، داده‌ها وارد نرم‌افزار frontier4.1 شد و پس از تخمین تابع تولید و هزینه، میزان کارآیی اقتصادی از این روش محاسبه گردید. سپس داده‌ها وارد نرم‌افزار deap2.1 شد و کارآیی اقتصادی از روش تحلیل فراگیر داده‌ها محاسبه شد. کارآیی‌های اقتصادی به دست آمده از این دو روش به کمک نرم‌افزار spss با یکدیگر مقایسه شدند و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند.   یافته‌ها: میانگین کارآیی اقتصادی بخش‌های ccu در طی چهار سال 1388 1385، در روش تحلیل مرزی تصادفی، 59/0 (با انحراف معیار 15/0) و در روش تحلیل فراگیر داده‌ها، 95/0 (با انحراف معیار 063/0) به دست آمد. کارآیی اقتصادی محاسبه شده از روش تحلیل فراگیر داده‌ها بزرگ‌تر از کارآیی اقتصادی به دست آمده از روش تحلیل مرزی تصادفی بود و بر اساس تحلیل داده‌ها با نرم‌افزار spss 13.0 اختلاف کارآیی اقتصادی بر اساس دو روش امتیازدهی تحلیل مرزی تصادفی و تحلیل فراگیر داده‌ها با هم اختلاف معنادار داشت (0001/0> p ).   نتیجه‌گیری: این دو روش در مورد اندازه‌گیری کارآیی الزاماً نتایج مشابهی را به بار نمی‌آورند و بزرگ‌تر بودن کارآیی در یکی از این رهیافت‌ها در همه انواع فعالیت‌ها و نمونه‌ها الزاماً پایدار نیست.
کلیدواژه کارایی اقتصادی، تحلیل مرزی تصادفی ( SFA )، تحلیل فراگیر داده‌ها ( DEA )
آدرس دانشگاه علوم پزشکی تهران, دانشکده بهداشت, گروه علوم مدیریت و اقتصاد بهداشت, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, دانشکده بهداشت, گروه علوم مدیریت و اقتصاد بهداشت, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, دانشکده بهداشت, گروه علوم مدیریت و اقتصاد بهداشت, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, دانشکده بهداشت, گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, دانشکده بهداشت, گروه علوم مدیریت و اقتصاد بهداشت, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, دانشکده بهداشت, گروه علوم مدیریت و اقتصاد بهداشت, ایران
پست الکترونیکی mona_zahavie@yahoo.com
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved