>
Fa   |   Ar   |   En
   مطالعه تطبیقی مدیریت ترافیک شهری در کاهش تصادفات مناطق تهران با استفاده از روش‌های تحلیل سلسله مراتبی و delphi  
   
نویسنده مهماندار محمدرضا ,آریانا محمد ,خلیلی احسان ,مبادری توفیق
منبع تحقيقات نظام سلامت حكيم - 1397 - دوره : 21 - شماره : 4 - صفحه:313 -320
چکیده    مقدمه: روش های برنامه ریزی برخورد با معضلات ناشی از راه بندان های طولانی، متاثر از مشکلات جوی، تصادفات، مهندسی معابر و به تبع آن آلایندگی های ناشی از مسائل مذکور در شهر تهران، که همه روزه گریبان گیر ساکنین است، جوابگو نبوده و این امر فرصت اقدامات مناسب را از مدیریت حمل ونقل و ترافیک شهری سلب می کند. امروزه در اکثر کشورها برای نیل به یک مدیریت بهینه در امر حمل ونقل، از مطالعات تطبیقی بهره می گیرند.روش کار: پژوهش حاضر با هدف ارتقای وضعیت مدیریت حمل ونقل و ترافیک در جهت کاهش تصادفات در مناطق تهران، به شناخت مفهوم مدیریت حمل ونقل و ترافیک و مولفه های تاثیرگذار بر سطح مدیریت حمل ونقل در مناطق 22گانه تهران و در نهایت سطح بندی این مناطق برحسب شاخص های به دست آمده پرداخت. وضعیت مدیریت حمل ونقل و ترافیک در سطح مناطق 22گانه تهران با روش توصیفی تحلیلی و با استفاده از تکنیک تحلیل سلسله مراتبی و دلفی و نرم افزار expert choice مورد ارزیابی قرارگرفت. جامعه آماری مورد مطالعه، شامل خبرگان و صاحب نظران حوزه های مختلف ترافیکی و خدمات شهری بود.یافته ها: یافته ها نشان داد که منطقه 13 تهران از لحاظ مدیریت حمل ونقل و ترافیک شهری با وزن نهایی 93/3 نسبت به دیگر مناطق در جایگاه بالاتری قرار دارد.نتیجه گیری: نتایج پژوهش حاضر حاکی از آن است که برای بهینه سازی مدیریت حمل ونقل و ترافیک شهری در شهر تهران، لازم است اوزان به دست آمده برای هر یک از مولفه های تاثیرگذار در مناطق شهری به خوبی توجه قرارگرفته، در برنامه ریزی ها و مدیریت حمل ونقل و ترافیک در جهت کاهش تصادفات منظور گردند.
کلیدواژه حمل‌ونقل، مدیریت ترافیک، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
آدرس دانشگاه علوم انتظامی امین, ایران, راهنمایی و رانندگی تهران بزرگ, ایران, دانشگاه صنعتی اصفهان, ایران, دانشگاه علوم پزشکی ایران, گروه آمار زیستی, ایران
 
   Comparative Study of Urban Traffic Management in Reducing Accidents in Tehran Using Analytic Hierarchy Process and Delphi Methods  
   
Authors mehmandar mohammadreza ,ariana mohammad ,khalili ehsan ,mobaderi tofigh
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved