ارائه الگوی پیشنهادی شبکه‌ اجتماعی اطلاعات سلامت

زمینه و هدف: امروزه شبکه های اجتماعی مجازی می توانند نقش مهمی در تبادل اطلاعات سلامت و ارتقا سلامت ایفا کنند و فرصت مناسبی برای ایجاد بستر مناسب و فراگیر برای انتشار و اشتراک گذاری اطلاعات و افزایش کیفیت مراقبت های بهداشتی در قالب شبکه اجتماعی اطلاعات سلامت بوجود آورده اند. با توجه به هزینه های فراوانی که برای اجرا و ارائه خدمات بر پایه فناوری های نوین نیاز هست، طراحی الگو و ارائه آن برای کاستن از هزینه های زائد بسیار ضروری می باشد. هدف این پژوهش ارائه یک الگو برای شبکه اجتماعی اطلاعات سلامت می باشد.روش بررسی: این پژوهش پیمایشی تحلیلی می باشد. مولفه های این شبکه از طریق بررسی متون شناسایی و بر اساس تحلیل عاملی اکتشافی(efa) و تائیدی(cfa) بدست آمد. جامعه آماری شامل 380 نفر از اعضای هیئت علمی دانشگاه های علوم پزشکی بود. برای تحلیل داده ها از نرم افزارهای spss نسخه 19 و اموس استفاده گردید.یافته ها: بر اساس نتایج (efa)، شبکه پیشنهادی دارای 6 بعد بوده که 80 درصد از واریانس مولفه های مدل شبکه اجتماعی اطلاعات سلامت را تبیین می کرد. همچنین نتایج (cfa) نیکویی برازش مدل را مورد تایید قرار داد.نتیجه گیری: یافته های پژوهش نشان داد الگوی بدست آمده بستری مناسب و فراگیر بوده و منجر به ارائه خدمات مناسب در قالب شبکه اجتماعی اطلاعات سلامت خواهد شد.

Presenting the proposed model of health information social network

Background and Objectives: Nowadays, virtual social networks play a significant role in the exchange of health information and promotion of health. Moreover, they provide a good opportunity to create a suitable and comprehensive platform for dissemination and sharing of information and increase the quality of health care services in form of health information social networks. Given the high costs required to implement and provide services based on new technologies, it is necessary to reduce the unnecessary costs through the design and presentation of a model. This study aimed to provide a model for the health information social network. Methods: This study was an analytical survey. The components of the proposed network were identified through the review of the literature based on the exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis (EFA). The statistical population included 380 faculty members of medical universities. The data were analyzed using SPSS Amos software (version 19). Results: Based on the obtained EFA results, the proposed network had six dimensions that accounted for 80% of the variance of the components of the health information social network model. The CFA results confirmed the good fit of the model as well. Conclusion: The study results demonstrated that the obtained model was an appropriate and comprehensive platform and would provide appropriate services in form of a health information social network.