|
|
مقایسه مدل پارامتری وایبل و وایبل تعمیمیافته در تحلیل بقای بیماران با فشارخون بالا تا بروز رخداد نارسایی حاد کلیه: مرگ به علت بیماریهای قلبی و عروقی بهعنوان خطر رقابتی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
هاشمیان امیر حسین ,سلوکی لیلا ,رضایی منصور ,عطار آرمین
|
منبع
|
مجله دانشگاه علوم پزشكي قم - 1399 - دوره : 14 - شماره : 5 - صفحه:59 -68
|
چکیده
|
زمینه و هدف: بیماری فشارخون بالا یکی از شایع ترین بیماری هاست و در همه جوامع افراد زیادی را درگیر کرده است. یکی از عوارض مهم درمان فشارخون، رخداد نارسایی حاد کلیه است؛ بنابراین، بررسی میزان بقای بیماران مبتلابه فشارخون بالا تا بروز رخداد نارسایی حاد کلیه و تعیین عوامل موثر بر آن اهمیت دارد.روش بررسی: مطالعه حاضر یک مطالعه تحلیلی از نوع مدل سازی است که از بهمن 1396 تا تیر 1397 در دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه انجام شد. در مطالعه حاضر بقای بیماران مبتلابه فشارخون بالا تا بروز رخداد نارسایی حاد کلیه با استفاده از مدل پارامتری وایبل و وایبل تعمیم یافته بر اساس مخاطرات رقیب بررسی شده است که ریسک رقیب عبارت بود از: مرگ به علت بیماری های قلبی و عروقی. اطلاعات موردنیاز از فایل داده مطالعه کارآزمایی بالینی sprint استخراج شد.از مجموع 842 بیمار، 85 نفر به علت بیماری های قلبی و عروقی فوت کردند، 298 نفر دچار نارسایی حاد کلیه و 459 نفر سانسور شده بودند. میانگین زمان بقا 14.88&±929.49 و میانه زمان بقا 1029 روز بوده است. مقدار آکاییکه مدل وایبل تعمیم یافته کمتر از مدل وایبل بود. این نتایج حاکی از آن است که بر اساس مدل وایبل تعمیم یافته متغیرهای نرخ فیلتراسیون گلومرولی، تعداد داروهای ضد فشارخون مصرف شده در بدو ورود، نارسایی مزمن کلیه، نسبت آلبومین به کراتینین در ادرار و جنس بر زمان بقای بیماران تاثیرگذار بودند.نتیجه گیری: بر اساس یافته ها، مقدار آکاییکه مدل وایبل تعمیم یافته کمتر از مدل وایبل بوده است؛ بنابراین، مدل وایبل تعمیم یافته برازش بهتری نسبت به مدل وایبل دارد.
|
کلیدواژه
|
تجزیهوتحلیل بقا، خطرات رقابتی، فشارخون بالا، نارسایی حاد کلیه
|
آدرس
|
دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه, کمیته تحقیقات دانشجویی, گروه آمار زیستی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه, کمیته تحقیقات دانشجویی, گروه آمار زیستی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه, کمیته تحقیقات دانشجویی, گروه آمار زیستی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی شیراز, مرکز تحقیقات قلب و عروق, گروه پزشکی قلب و عروق, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Comparison of Generalized Weibull and Weibull Parametric Models in Survival Analysis of Patients with Hypertension to Acute Renal Failure: Death due to Cardiovascular Disease as a Competing Risk
|
|
|
Authors
|
Hashemian Amir Hossein ,Solouki Leila ,Rezaei Mansour ,Attar Armin
|
Abstract
|
Background and Objectives: Hypertension is one of the most prevalent diseases affecting numerous people in different societies. One of the major complications of hypertension is the occurrence of acute renal failure. Therefore, it is important to evaluate the survival rate of patients with hypertension until the onset of acute renal failure and determine the factors affecting it. Methods: This analytical study was conducted using modeling at the Kermanshah University of Medical Science within February 2016July 2018. The current research examines the survival of patients with hypertension until acute renal failure using the Generalized Weibull Distribution model based on competing risks which included death due to cardiovascular disease. The required information was extracted from the Systolic Blood Pressure Intervention Trial (SPRINT) data file. Results: Out of 842 patients, 85 died of cardiovascular diseases, 298 were diagnosed with acute renal failure, and 459 were censored. The mean survival time was 929.49 days and its median value was 1029 days. The Akaike value of the generalized Weibull model was less than the Weibull model. These results indicate that based on the generalized Weibull model, the variables of glomerular filtration rate, the number of antihypertensive drugs used on arrival, chronic kidney disease, albumin/creatinine ratio in urine, and gender were effective on the survival of patients. Conclusion: As evidenced by the obtained results, the Akaike value of the generalized Weibull model is less than the generalized Weibull model. Therefore, the generalized Weibull model has a better fit, compared to the Weibull model.
|
Keywords
|
Acute kidney injury ,Competing risks ,Hypertension ,Survival analysis.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|