ارزیابی تاثیر سناریوهای توسعه بر هزینه های اجتماعی ناشی از مصرف انرژی صنایع استان اصفهان با رویکرد پویایی های سیستم

مقدمه و هدف: امروزه، انتشار گازهای گلخانه‌ای و آلاینده‌های هوا از جمله چالش‌های مهم بشر محسوب می‌شوند. یکی از علت‌های اصلی این انتشار مصرف حامل‌های انرژی است. صنایع در توسعه‌ی کشورها نقش بسیار مهمی ایفا می‌کنند و همین موضوع باعث افزایش مصرف حامل‌های انرژی توسط صنایع می‌شود؛ بنابراین، مدل‌سازی مصرف انرژی و انتشار گازهای مذکور می‌تواند به‌طور دخور توجهی در شناخت روندهای کاهش مصرف انرژی، الگوی انتشار و هزینه‌های اجتماعی مرتبط با آن‌ها به ما کمک کند.روش کار: در این مطالعه، مدلی با استفاده از رویکرد پویایی‌های سیستم به‌منظور محاسبه‌ی گازهای گلخانه‌ای و آلاینده‌های هوا در بخش صنعت استان اصفهان تولید شده است. در این مدل، میزان مصرف انرژی صنایع در سال‌های 1390 تا 1399 و هزینه‌های اجتماعی ناشی از این انتشارات محاسبه می‌شوند. سپس، سناریوهای توسعه در این مدل اعمال و میزان کاهش هزینه‌های اجتماعی محاسبه می‌شود.یافته‌ها: هزینه‌های اجتماعی ناشی از انتشار گازهای گلخانه‌ای و آلاینده‌های هوا بین 2.58 تا 3.79 میلیون دلار بر مبنای دلار امریکا در سال 1381 بوده است. بیشترین هزینه‌های اجتماعی در سال 1392 و کمترین آن در سال 1394 ثبت شده است. همچنین، دی‌اکسیدکربن  بیشترین سهم را در هزینه‌های اجتماعی دارد.نتیجه‌گیری: سوخت مازوت و انتشار گاز گلخانه‌ای ناشی از آن علت اصلی ایجاد هزینه‌های اجتماعی در منطقه‌ی مدنظر است و صنایع و نیروگاه‌ها مصرف‌کننده‌های اصلی این سوخت هستند؛ در نتیجه، سناریو حذف سوخت مازوت از صنایع بیشترین تاثیر را در کاهش هزینه‌های اجتماعی دارد. همچنین، علی‌رغم کارایی بیشتر نیروگاه‌های سیکل ترکیبی نسبت به نیروگاه‌های گازی، سناریو تبدیل نیروگاه‌های گازی به سیکل ترکیبی آخرین سناریو پیشنهادی برای کاهش هزینه‌های اجتماعی است.

assessing impact of development scenarios on the social cost of energy consumption in industry in isfahan province using a system dynamics approach

introduction and purpose: greenhouse gas emissions and air pollutants are major challenges facing humanity today, mainly due to the consumption of energy sources. industry makes an important contribution to the development of a country, but also contributes to increased energy consumption, which is unavoidable. to address this issue, the use of energy and emissions modeling can be very helpful in understanding the processes involved in reducing energy consumption, identifying emissions patterns and assessing the social costs associated with these emissions.methods: in this study, a systemic dynamics model was developed to calculate greenhouse gas emissions and air pollutants in the industrial sector of isfahan province. the model considers industrial energy consumption for the years 2011-2020 and estimates the social costs associated with these emissions. various development scenarios were applied to the model and the reduction in social costs was calculated.results: the social costs associated with greenhouse gas emissions and air pollutants were between 2.58 and 3.79 million dollars (based on 2002 usd). the highest social costs occurred in 2012and the lowest in 2014. carbon dioxide was found to be the largest contributor to these social costs.conclusion: mazut fuel and the resulting greenhouse gas emissions are the main contributors to social costs in the study area, and industry and power plants are known to be the main consumers of this fuel. therefore, the scenario in which mazut fuel is banned from industry has the greatest impact on reducing social costs. furthermore, despite the higher efficiency of combined cycle power plants compared to gas-fired power plants, the scenario of converting gas-fired power plants into combined cycle power plants is recognized as the last proposed scenario to reduce social costs.