کاربرد الگوی باور سلامت بسط یافته در پیشگویی رفتارهای پیشگیری کننده از کووید-19 در بزرگسالان مطالعه ای مبتنی بر وب

مقدمه و هدف: سازمان بهداشت جهانی ﻣﻬﻢﺗﺮﻳﻦ ﻋﺎﻣﻞ در ﻗﻄﻊ زﻧﺠﻴﺮه اﻧﺘﻘﺎل کووید19را تبعیت مردم از رﻓﺘﺎرﻫﺎی ﭘﻴﺸﮕﻴﺮانه می‌داند و این رفتارها تحت تاثیر عوامل متعددی قرار دارند. مطالعه حاضر با هدف تعیین نقش سازه‌های الگوی باور سلامت و حمایت اجتماعی درک‌شده در تبعیت از رفتارهای پیشگیری‌کننده از کووید19 در بزرگ‌سالان انجام شد. روش کار: این مطالعه‌ توصیفی-تحلیلی از نوع مقطعی روی 900 بزرگ‌سال انجام شد. نمونه‌ها به روش آسان از جامعه آماری کاربران وب‌سایت سلاموز انتخاب شدند. اطلاعات با استفاده از پرسش‌نامه‌ای در 4 بخش (مشخصات جمعیت‌شناختی، سازه‌های الگوی باور سلامت، حمایت اجتماعی درک‌شده و رفتارهای پیشگیری‌کننده از بیماری کووید19) جمع‌آوری و با استفاده از نرم‌افزار spss نسخه 24 و محاسبه فراوانی، میانگین، انحراف معیار، ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون خطی چندگانه تجزیه‌وتحلیل شدند.یافته‌ها: از بین متغیرهای بررسی‌شده سن (0/001>p، 0/04=b)، جنس (0/001>p، 1/33=b)، سابقه ابتلا به کووید19 (0/001=p، 0/75=b)، موانع درک‌شده (0/001>p، 0/24=b)، حساسیت درک‌شده (0/007=p، 0/10=b)، خودکارآمدی درک‌شده (0/001>p، 0/16=b)، حمایت اجتماعی خانواده (0/001>p، 0/13=b) و حمایت اجتماعی دوستان (0/021=p، 0/06=b) پیشگویی‌کننده‌های رفتارهای پیشگیری‌کننده از بیماری کووید19 بودند. از بین سازه‌های مذکور، موانع درک‌شده قوی‌ترین پیشگویی‌کننده رفتارهای پیشگیرانه بود و این عوامل در مجموع 29 درصد از تغییرات رفتار را پیشگویی کردند. نتیجه‌گیری: با توجه به پیشگویی‌کننده‌های رفتارهای پیشگیری‌کننده از کووید19 پیشنهاد می‌شود سیاست‌گذاران، مسئولان و برنامه‌ریزان در فرایند مداخلات ارتقای رفتارهای پیشگیرانه از ابتلا به کووید19، از استراتژی‌های افزایش حساسیت ذهنی افراد در خصوص احتمال ابتلای آن‌ها به بیماری، آگاه‌سازی خانواده‌ها برای بهبود نقش حمایتی و ارتقای خودکارآمدی برای کاهش موانع انجام رفتار استفاده کنند.

Application of Extended Health Belief Model in Predicting COVID-19 Preventive Behaviors in Adults: A Web-based Study

Introduction and purpose: The World Health Organization considers preventive behaviors, which are influenced by several factors, the most important factor in breaking the COVID19 transmission chain. Therefore, the present study aimed to determine the predictors of COVID19 preventive behaviors based on an extended pattern of health beliefs in adults.Methods: The present study is a descriptiveanalytical crosssectional study performed on 900 adults. The sample was selected through convenience sampling from the statistical population of Salamooz website users. In this study, information was collected using a researchermade questionnaire consisting of four sections (demographic characteristics, health belief model constructs, perceived social support, and COVID19 preventive behaviors) and statistically analyzed using the SPSS software (version 24).Results: Among the studied variables, age (P<0.001, B=0.04), sex (P<0.001, B=1.33), history of COVID19 (P=0.001, B=0.75), perceived sensitivity (P=0.007, B=0.13), perceived barriers (P<0.001, B=0.24), perceived selfefficacy (P< 0.001, B=0.16), family social support (P<0.001, B=0.13), and friends social support (P=0.021, B=0.06) were predictors of COVID19 preventive behaviors. These constructs were able to predict 29% of changes in COVID19 preventive behaviors. Among them, perceived barriers were the strongest predictor of preventive behaviors. Conclusion: Based on the predictors of COVID19 preventive behaviors, it is suggested that policymakers, officials, and planners in the process of implementing behavioral change to improve COVID19 preventive behaviors form strategies to increase mental sensitivity. In particular, they can use the risk of illness and inform families, as well as individuals, to improve their supportive role and selfefficacy to reduce barriers to performing preventive behavior.