ارزیابی کارایی مدل‌های ارزش اطلاعاتی و تراکم سطح در پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش (مطالعه موردی: حوضه شیرین دره، خراسان شمالی)

شناخت نواحی مستعد وقوع حرکت‌های توده‌ای و زمین لغزه‌ها یکی از گام های اولیه در مدیریت منابع طبیعی و برنامه‌ریزی‌های توسعه‌ای و عمرانی است. حرکت های توده‌ای و زمین لغزه‌ها تحت تاثیر عوامل طبیعی و انسانی متعددی رخ می‌دهند که ارزیابی تاثیر هر یک از این عوامل، نقش بسزایی در پیش بینی احتمال وقوع حرکت‌های توده‌ای و پهنه بندی خطر آن ها دارد. در این تحقیق برای پهنه‌بندی خطر زمین لغزش در حوضه شیرین دره روش‌های آماری دو متغیره ارزش اطلاعاتی و تراکم سطح مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند. به منظور بررسی پایداری دامنه‌ها در این حوضه؛ با تلفیق نقشه عوامل موثر بر لغزش با نقشه پراکنش زمین لغزش‌ها، تاثیر هر یک از این عوامل از قبیل شیب، زمین‌شناسی،کاربری اراضی، فاصله از گسل، رودخانه و جاده در محیط نرم افزار arc gis سنجیده شده اسـت. برای ارزیابی و طبقه بندی نتایج خروجی مدل‌های مورد استفاده در برآورد خطر لغزش منطقه از شاخص جمع مطلوبیت استفاده شده است، نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که مدل ارزش اطلاعاتی، روش کار‌آمدتری نسبت به مدل تراکم سطح در تهیه نقشه خطر لغزش‌های حوضه شیرین دره می‌باشد.

The efficiency assessment of information value and density area models in landslide hazard zonation (Case study: Shirin Dareh watershed, north Khorasan)

One of the first steps in natural resource management and development planning, is the recognition of susceptible area to mass movements and landslides events. These phenomena occur under influence of many natural and human factors that evaluation of their effects have significant role in forecasting of probability of mass movements. In this research, the statistical bivariant information value and density area model used for landslide hazard zonation in Shirin Dareh watershed. To investigate the stability of slopes in this basin؛ by merging the factors affecting landslide maps with the landslide distribution map, the effect of each of these factors such as slope, geology, landuse, distance from the fault, river and the road is measured in Arc GIS software. The sum of quality index (QS) used for assessment and classification of model outputs in approximation of landslide hazard. The results show that, the information value model has more efficiency than density area model for landslide hazard mapping in Shirin Dareh watershed.