کاربرد روش‌های کروستا، نقشه‌بردار زاویه طیفی و فیلتر تطبیقی تعدیل شده در داده‌های aster جهت شناسایی کانی‌های دگرسانی

سنجش از دور از جمله فنون نوین در امر اکتشاف کانسارها می باشد. هدف از این تحقیق به کارگیری تحلیل های طیف مبنا با استفاده از باندهای مرئی و مادون قرمز موج کوتاه سنجنده aster جهت شناسایی زون های دگرسانی منطقه سیاه کوه در استان کرمان است. با به کارگیری روش‌هایی تحلیل مولفه های اصلی انتخابی (crosta)، نقشه بردار زاویه طیفی (sam) و روش فیلتر تطبیقی تعدیل شده (mtmf) نواحی دگرسان شده و بکر از هم جدا شده و مورد تحلیل قرار گرفت. استفاده از روش‌های ذکر شده منجر به شناسایی دگرسانی های مختلفی از جمله سریسیتیک، آرژیلیک، پروپیلیتیک شد. به منظور ارزیابی روش های ذکر شده بر اساس نقشه واقعیت زمینی که دگرسانی آرژیلیکی را شامل می شد، از ضریب کاپا استفاده گردید. نتایج نشان داد که روش فیلتر تطبیقی تعدیل شده mtmf)) با بیش ترین ضریب کاپا یعنی 78/65 درصد و دقت کلی 56/94 درصد مناسب ترین روش به منظور شناسایی و استخراج زون های دگرسانی می باشد.

Application of Crosta Technique, Spectral Angle Mapper and Mixture Tuned Matched Filter for ASTER data in the identification of alteration minerals

The use of remote sensing data for broad and integrated view and different wavelength ranges, are among the best methods of prospecting ore deposits. In recent years the use of this approach, has significantly help the advancement of geology goals including identifying and mining alteration zones. The present study aims to make use of spectrumbased analysis using visible and shortwavelength infrared bands ASTER sensor to detect alteration zones of Siah Kouh area in the Kerman province. By employing principal component analysis method of choice (Crosta), Spectral Angle Mapper (SAM) and a mixture tuned matched filter (MTMF) pristine and altered areas were separated and analyzed. With regard to the comparison of the reflectance spectra and their comparison with experimental spectra and also the use of the above methods led to the identification of several different alterations including Sericitic, argillic, propylitic. In order to evaluate the aforementioned methods based on ground truth map that only contained the argillic alteration, kappa coefficient was used. The results showed that the mixture tuned matched filter (MTMF) with the highest Kappa coefficient of 64.62% and overall accuracy of 97.12% is the most suitable method for the detection and extraction of alteration zones. Mixture tuned matched filter technique as a synthesized method gives results close to those of the ground truth map and can be used as an appropriate method in identifying and mining alteration zones.