پهنه بندی خطر زمین لغزش در امتداد آزادراه خرم آباد-زال در استان لرستان با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی (ahp)

آزاد راه خرم‌آباد- ‌زال بخشی از محور سراسری تهران - بندر امام خمینی می‌باشد که از لحاظ اقتصادی از جمله راه‌های مهم کشور می‌باشد. بنابراین، این پژوهش به بررسی پهنه بندی خطر زمین لغزش در مسیر آزادراه خرم آباد- زال با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی gis پرداخته است. به منظور پهنه بندی خطر زمین لغزش در مطالعه حاضر، از روش تحلیل سلسله مراتبی یا ahp استفاده شده است. بر همین اساس، با توجه به مطالعات و مشاهدات صحرایی و شرایط زمین شناسی، تعداد 10 عامل تاثیرگذار بر وقوع زمین لغزش شامل سنگ شناسی، شیب، جهت شیب، فاصله از گسل، کاربری اراضی، آب و هوا، ارتفاع، فاصله از رودخانه، فاصله از زهکش، و میزان بارندگی انتخاب و در محیط gis با استفاده از روش ahp، بعد از وزن دهی، نقشه مربوط به هر لایه تهیه شده است. در نهایت با ترکیب لایه های مختلف، نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش برای منطقه مورد مطالعه تهیه شده است. بر اساس نقشه تهیه شده مشخص شد که 54 درصد از منطقه مورد مطالعه دارای پتانسیل زمین لغزش زیاد و خیلی زیادی می باشد.

landslide hazard zonation along khorramabad-zal highway in lorestan province using analytical hierarchy process (ahp)

the khorramabad-zal highway is a crucial component of the tehran-bander imam khomeini axis, which holds significant economic importance in the country. hence, this study focuses on assessing the risk of landslides in the khorramabad-zal highway through the utilization of geographic information system (gis). to assess the landslide hazards zonation in this study, the hierarchical analysis method (ahp) was employed. field studies, observations, and geological conditions were considered to identify 10 factors that influence landslide occurrences. these factors include lithology, slope, aspect, distance from fault lines, land use, climate, altitude, distance from rivers, distance from drainages, and rainfall. through the ahp method within a gis environment, each parameter was weighted and maps were generated to represent their individual contributions. in conclusion, the integration of various layers has facilitated the creation of a comprehensive landslide hazard zoning map for the designated study area. the analysis of this map revealed that approximately 54% of the surveyed region possesses a high and very high potential for landslides.