ارزیابی زمین شناسی و ویژگی مخزنی سازند سروک با استفاده از روش عصبی - فازی تطبیقی در یکی از میادین هیدروکربوری جنوب غربی ایران

میدان آزادگان از میدان های نفتی ایران است، که در محدوده ای به وسعت 20 در 75 کیلومتر در جنوب غربی ایران در ناحیه دزفول شمالی واقع شده است. با توجه به بررسی زمین شناسی منطقه، در تاقدیس حفاری شده در میدان آزادگان پس از سازند آغاجاری، سازندهای گچساران، آسماری، پابده، جهرم، گورپی، تابور، ایلام، لافان، سروک، کژدمی، داریان، گدوان، فهلیان و گرو با توالی معمول زمین شناسی قرار گرفته اند. در حال حاضر در میدان نفتی آزادگان، تولید از چهار سازند نفتی شامل کژدمی، گدوان، فهلیان و سروک انجام می شود که البته مخزن اصلی این میدان سازند سروک بوده و از سنگ های کربناته تشکیل گردیده است. از طرفی نفوذپذیری مهم ترین عامل برای توصیف دقیق و مدل سازی سنگ مخزن هیدروکربوری می باشد. معمولا روش های استاندارد برای تعیین نفوذپذیری، آنالیز مغزه و آزمایش چاه می باشد. این روش ها بسیار گران هستند، هم چنین چاه های یک میدان دارای مغزه نمی باشند. در نتیجه به دلیل اینکه درتمام چاه های یک میدان معمولا نگارهای چاه موجود هستند، ارائه روش یا روش هایی که بتوانند با استفاده از نگارهای چاه پیمایی خواص پتروفیزیکی مخزن از جمله نفوذپذیری را ارائه دهند، اهمیت زیادی خواهند داشت. روش های هوشمند از روش های جدید، کم هزینه و دقیقی هستند که می توانند با استفاده از داده های چاه پیمایی، نفوذپذیری مخزن را در کمترین زمان ممکن به صورت غیرمستقیم تخمین بزنند. لذا با استفاده از چاه نگارهای مختلف و روش سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی  (anfis)، نفوذپذیری در سازند سروک یکی از مخازن هیدروکربوری جنوب غربی ایران به صورت غیرمستقیم تخمین زده شده است. جهت بکارگیری این روش هوشمند پایگاه داده به دو بخش داده های آموزش (1754 داده) و داده های آزمون جهت ارزیابی مدل ها (752 داده) تقسیم شدند. نتایج نشان دهنده عملکرد بسیار مناسب روش هوشمند، در تخمین نفوذپذیری است. بنابراین می توان از مدل هوشمند، به عنوان یک روش قدرتمند، سریع و دقیق برای تخمین غیرمستقیم نفوذپذیری در مخازنی که نفوذپذیری از طریق مغزه اندازه گیری نشده استفاده نمود.

evaluation of geology and reservoir characteristic of sarvak formation using adaptive neuro-fuzzy method in one of the hydrocarbon fields of southwest iran

azadegan field is one of iran’s oil fields, which is located in an area of 1500 km2 in the southwest of iran in the northern dezful region. according to the geological survey of the region, in the anticlines excavated in azadegan field after the aghajari formation, the gachsaran, asmari, pabdeh, jahrom, gurpi, tabor, sarvak and fahlian formations, are placed in the usual geological sequence. at present, in the azadegan oil field, production is carried out from four oil formations, including kazhdami, gadvan, fahlian andsarvak, although the main reservoir of this field is the sarvak formation and it is composed of carbonate rocks. on the other hand, permeability is the most important factor for accurate description and modeling of hydrocarbon reservoir rocks. usually, the standard methods for determining permeability are core analysis and well testing. these methods are very expensive, also the wells of a field do not have a core. as a result, because well logs are usually available in all the wells of a field, it will be very important to provide a method or methods that can provide the petrophysical properties of the reservoir, including permeability, using well logs. smart methods are new, low-cost and accurate methods that can indirectly estimate reservoir permeability in the shortest possible time using well drilling data. therefore, by using different well logs and the method of adaptive neural-fuzzy inference system (anfis), the permeability in sarvak formation, one of the hydrocarbon reservoirs in southwestern iran, has been indirectly estimated. in order to use this intelligent method, the database was divided into two parts: training data (1754 data) and test data for evaluating the models (752 data). the results show the very appropriate performance of the intelligent method in permeability estimation. therefore, the smart model can be used as a powerful, fast and accurate method for indirect estimation of permeability in reservoirs where permeability has not been measured through core.