پردازش تصاویر ماهواره‌ای ابرطیفی گنبد نمکی گچین با استفاده از روش انطباق سیما و حداقل نویز به منظور تفکیک واحد‌های سنگی

مناطق در برگیرنده گنبدهای نمکی، از لیتولوژی پیچیده‌ای نسبت به بسیاری از ساختارهای زمین‌شناسی برخوردار هستند. در چنین مناطقی به ‌علت بهم ریختگی‌های ساختاری زیاد، برافراشتگی‌های شدید و درهم آمیختگی واحدها، نقشه‌برداری نیازمند ابزارها و مطالعات گسترده و دقیقی است. استفاده از توانایی سنجنده‌های ابرطیفی در این راستا کارگشا است. تصاویر ابرطیفی سنجنده هایپریون حاوی اطلاعات بسیار غنی از سطح زمین در 242 باند ظریف و پیوسته می‌باشند. البته دراین میان عوامل ناهنجارساز متعددی وجود دارند که محتوای اطلاعات طیفی بعضی از باندها را آلوده می‌کنند. شناسایی و حذف ناهنجاری‌های طیفی یکی از مباحث مهم در سنجش از دور ابرطیفی به حساب می‌آید. روش mnf یا شکست کاهش نویز، نوعی چرخش محوری است در جهتی که همبستگی بین داده‌ها به حداقل کاهش یابد. تبدیل mnf از دو چرخش pca مجزا تشکیل یافته است که در آن داده‌های فراتر از میانگین بعلاوه منهای چند برابر انحراف معیار در هیستوگرام پیکسل‌ها به عنوان داده‌های ناهنجار قابل شناسایی و با یک تبدیل pc استاندارد پاکسازی می‌شوند. در این مطالعه به منظور بررسی اثر کاهش نویز در پردازش‌های ابرطیفی، ابتدا داده‌های هایپریون منطقه گچین را تحت چرخش محوری mnf قرار داده و سپس بر اساس نمودار ارائه شده داده‌های زیر سطح 10درصد حذف شده و دوباره با برگرداندن محور و چرخشی عکس حالت اولیه محور mnf شده به حالت اول برگردانده شد. مطالعه موردی بر روی گنبد نمکی گچین انجام شد و به منظور بررسی میدانی نتایج پردازش‌ها نمونه‌برداری در نقاط مختلف محدوده انجام و نمونه‌ها در مقیاس دستی و مقطع میکروسکوپی و همچنین توسط دستگاه xrd و طیف‌سنج الکترومغناطیس مورد مطالعه قرار گرفتند. بررسی نتایج حاصل از روش‌های پردازشی، نشان دهنده اثر مثبت عمل کاهش نویز در روش‌های پردازشی می‌باشد. بدین ترتیب که روش انطباق سیمای طیفی (sff) اثر کاهش نویز ضریب اطمینان را از 70.68 درصد در تصویر mnf نشده به بیش از 85.38 درصد در تصویر mnf شده می‌رساند.

hyperspectral processing on gachin dome satellite data, using sff and mnf to separate geological unites

identification of clay minerals and associated alteration is considered as an important step in prospecting for the hydrothermal deposits, and using hyperspectral sensors ability is instrumental in this regard. hyperspectral images of hyperion sensor are a rich source of information with 242 narrow contiguous spectral bands. of course there are several mechanisms which contaminate the spectral information content of some bands. identification and removal of the spectral defects is an important issue in hyperspectral remote sensing. mnf (minimum noise fraction) method is anoxia rotation in a direction that minimizes the correlation between data. mnf transformation is composed of two separate pca rotations that data beyond the mean plus or minus multiplied standard deviation of the histogram of pixels as identified malformed data with a standard pc conversion is cleared.in order to investigate the effect of noise reduction in hyperspectral processing. in this study, at first mnf rotation has been performed on the hyperion data of gachin region and then based on the provided chart, the data below 10% are rejected and by turning the axis again, reset rotation axis of mnf driven to the first state. a case study was performed on gachin salt dome and in order to study field results, sampling in different parts of the range was performed and the samples were studied on a manual and microscopic scale, as well as xrd and electromagnetic spectrometer. investigating the results of processing methods indicates a positive effect of noise reduction in processing methods. thus, the method of spectral feature fitting (sff) method reduces the noise reduction of the factor coefficient from 70% in the mnf image to more than 86% in the mnf image.