|
|
ارائه روابط رگرسیونی ساده و چندگانه برای ارزیابی مقاومت فشاری تک محوری سنگهای رسوبی و آذرآواری با استفاده از آزمایش چکشاشمیت
|
|
|
|
|
نویسنده
|
مرادی سیامک ,امیری مهرداد ,رحیمی شهید مجتبی ,کراری سجاد
|
منبع
|
يافته هاي نوين زمين شناسي كاربردي - 1401 - دوره : 16 - شماره : 32 - صفحه:92 -108
|
چکیده
|
در پروژههای مهندسی (سدها، تونلها و پایداری شیب) ویژگیهای مقاومتی سنگها بر عملیات ساختوساز تاثیرگذار است. گاهی اوقات انجام آزمونهای آزمایشگاهی مستقیم سخت، زمانگیر و پرهزینه است. به همین دلیل محققان مختلف برای پیشبینی خواص مقاومتی سنگها مانند مقاومت فشاری تکمحوری (ucs) روابط تجربی را ارائه کردهاند. مقاومت فشاری تکمحوری جزء مهمترین پارامترهای سنگ در مطالعات مکانیک سنگ است. این پارامتر را میتوان بهصورت مستقیم در آزمایشگاه تعیین کرد و یا بهصورت غیرمستقیم با روشهای ارائه شده نظیر آزمایش چکشاشمیت تخمین زد. تخمین مقاومت فشاری تکمحوری با عدد چکش اشمیت بسیار آسانتر، سریعتر و ارزانتر از اندازهگیری مستقیم آن است. هدف اصلی این مطالعه تجزیه و تحلیل روابط بین مقاومت فشاری تکمحوری سنگها با سختی اشمیت است. در این پژوهش بر روی 3 نمونه سنگ شامل ماسهسنگ آغاجاری، مارن سازند قم و توف کرج مطالعه انجامشده است. با توجه به اهمیت این موضوع در این پژوهش روابط تجربی جدیدی برای محاسبه مقاومت فشاری تکمحوری سنگها ارائه شده است، که کاربرد آنها نتایج مطلوبی را نشان میدهد. برای رسیدن به هدف مورد نظر مناسبترین و معنادارترین روابط بین آزمون سختی اشمیت با مقاومت فشاری تکمحوری با استفاده از روش رگرسیون ارائه شده است. روابط بین مقاومت فشاری تکمحوری، چکش اشمیت و دانسیته خشک سنگ با استفاده از تکنیکهای رگرسیون ساده (sr) و چندگانه (mr) با استفاده از نرمافزارminitab 16 انجام شده است. تحلیل های آماری وجود همبستگی قوی بین مقاومت فشاری تکمحوری، سختی سنگ و دانسیته خشک را در نمونه های ماسهسنگ، مارن و توف نشان میدهند. براساس مطالعه انجام شده رگرسیون چندمتغیره نتایج معتبرتری را ارائه می نماید.
|
کلیدواژه
|
مقاومت فشاری تکمحوری، چکش اشمیت، ماسهسنگ، توف، مارن، رگرسیون
|
آدرس
|
دانشگاه خوارزمی تهران, دانشکده علوم, گروه زمین شناسی, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده علوم, گروه زمین شناسی, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده علوم, گروه زمین شناسی, ایران, دانشگاه بوعلی سینا, دانشکده علوم, گروه زمین شناسی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
sajjadkarrari@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
the presentation of simple and multiple regression relationships to the evaluation of uniaxial compressive strength sedimentary and pyroclastic rocks with usage experimental of the schmidt hammer
|
|
|
Authors
|
moradi s. ,amiri m. ,rahimi shahid m. ,karrari s.
|
Abstract
|
in engineering projects (dams, tunnels, and slope stability) the strength properties of the rocks affect the construction operations. in some cases, conducting field experiments is difficult, time-consuming, and expensive. therefore, researchers have introduced practical relationships for predicting strength properties of rocks (e.g. uniaxial compressive strength (ucs)). uniaxial compressive strength is one of the most important rock parameters in studies of rock mechanics. this parameter can be determined directly in the laboratory or can be estimated through indirect methods like the schmidt hammer. the estimation of uniaxial compressive strength via the number of schmidt hammer is easier, faster, and cheaper than a direct measurement. the major purpose of this study is to analyze the relationships between the uniaxial compressive strength of rocks with the schmidt stiffness. in this research, three samples of rock have been studied including aghajari sandstone, qom marly formation, and karaj tuff. with respect to the importance of this subject in this study, new practical relationships have been presented to calculate uniaxial compressive strength whose application show desired results. in order to achieve this aim, the most appropriate and logical relationships between schmidt hardness tests with uniaxial compressive strength has been introduced by the regression method. the relationships between uniaxial compressive strength, the schmidt hammer, and dry density of rock have been evaluated by simple and multiple regression (sr/ mr) techniques using minitab 19 software. the statistical analyses revealed the existence of powerful correlations between the uniaxial compressive strength, schmidt hardness features of rocks, and dry density in samples of sandstone, marl, and tuff. according to this study, multivariate regression presents more credible results.
|
Keywords
|
uniaxial compressive strength ,schmidt hammer ,sandstone ,tuff ,marl ,regression
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|