پتانسیل یابی کانسارهای مس پورفیری در شمال غربی کمربند ماگمایی سنوزوئیک کرمان با استفاده از سنجش از دور

کمربند ماگمایی سنوزوییک کرمان خاستگاه کانسارهای مس پورفیری مهمی همچون کدر، ایجو، سرنو، چاه فیروزه و گودکولواری است. سه تصویر آستر به کمک تکنیک های نسبت باندی، آنالیز مولفه های اصلی، روش کراستا و ترکیب رنگی کاذب برای نقشه برداری زون های دگرسانی فیلیک، آرژیلیک و پروپیلیتیک مورد استفاده قرار گرفت .این تحقیق تلاش کرده با مروری بر تحقیقات گذشته و به کارگیری باندهای موثر معرفی شده، بهترین تکنیک و باندهای موثر کاربردی را برای تفکیک زون های دگرسانی مورد مطالعه قرار دهد .نتایج مطالعات نشان می دهد کانی های شاخص دگرسانی فیلیک در باند 7 دارای بیش ترین بازتاب و در باند 6 دارای بیش ترین جذب می باشند و کانی های زون آرژیلیک در باند 5 و باند  6 از خود اثرانگشت طیفی نشان می دهند. بنابراین آنالیز مولفه های اصلی به تنهایی نمی تواند این مناطق را از هم تفکیک کند ولی آنالیز کراستا با استفاده از باندهای 5، 6، 7 بهترین نتیجه ی قابل قبول را برای شناسایی دگرسانی های فیلیک و آرژیلیک در منطقه ی مورد مطالعه ارائه می دهد. هم چنین می توان برای آشکارسازی دگرسانی پروپیلیتیک از ترکیب رنگی کاذبrgb=(pc2,pc3,pc4)  به عنوان بهترین نتیجه استفاده نمود.

Potential mapping of porphyry copper deposits in the northwest of Kerman Cenozoic Magmatic Belt using remote sensing

There are several important deposits such as Kader, Iju, Godekolvari, Serenu and Chahfiroozeh are occurs in the Kerman Cenozoic Magmatic Belt. The hydrothermal alterations usually are detected using remote sensing techniques. This research used on three ASTER images and applied band ratio, principal component analysis, crosta and composite images techniques to discriminate phylic, argillic and propylitic alteration zones. The present study investigated recent researches and introduced the best spectral bands for determining the alteration zones. The results showed that the spectral signature of kaolinite and sericite is the same and it is not easy to differentiate between phylic and argillic zones. But the used methods has an ability to discriminate partially propylitic alteration zone. Finally, crosta technique using bands 5, 6 and 7 presented the best classification for phylic and argillic alteration zones and composite image with RGB = (PC2, PC3, PC4) detected the propylitic alteration zone.