|
|
تخمین و ردهبندی ذخیره کانسار سرب و روی ارهگیجه رباط خمین استان مرکزی با استفاده از روشهای زمینآماری
|
|
|
|
|
نویسنده
|
احمدی رضا ,سادات کودهی میعاد
|
منبع
|
يافته هاي نوين زمين شناسي كاربردي - 1397 - دوره : 12 - شماره : 24 - صفحه:39 -53
|
چکیده
|
ذخایر معدنی براساس معیارهای مختلفی رده بندی می شوند. روش های زمین آماری ازجمله دقیق ترین روش های تخمین و رده بندی ذخایر معدنی می باشند. مهم ترین روش های زمین آماری رده بندی ذخایر معدنی شامل رده بندی با استفاده از تعداد و کیفیت پراکندگی داده های شرکت کننده در تخمین، رده بندی با استفاده از خطای واریانس کریجینگ و رده بندی با استفاده از کارآیی کریجینگ می باشد. در پژوهش حاضر ذخیره توده کانسار سرب و روی اره گیجه رباط واقع در محدوده پیرامون شهر خمین در استان مرکزی با استفاده از روش های مذکور، به سه رده ذخایر قطعی، احتمالی و ممکن، رده بندی شده است. جهت شناخت بهتر کانسار و ماهیت ماده معدنی، ابتدا لاگ لیتولوژی تمام گمانه ها و مدل سه بعدی لیتولوژی محدوده کانسار با استفاده از نرم افزار rockworks ترسیم شد. برای تخمین ذخیره کانسار بعد از واریوگرافی منطقه با نرم افزار sgems از روش زمین آماری لاگ کریجینگ معمولی بلوکی به کمک نرم افزار datamine استفاده شد. متوسط عیار و ذخیره کانسار نیز با در نظر گرفتن شرایط مختلف اقتصادی، به ازای عیارحدهای 1.5، 2 و 3 درصد تعیین شد. مقایسه نتایج پژوهش نشان می دهد که اختلاف میزان ذخیره رده بندی شده با روش های مختلف، نسبتاً زیاد است. روش استفاده از تعداد و کیفیت پراکندگی داده های شرکت کننده در تخمین نسبت به دو روش دیگر میزان ذخیره قطعی بیش تری را نتیجه می دهد اما دقت دو روش دیگر در این مورد بیش تر است، بنابراین در عمل استفاده از این دو روش به روش استفاده از تعداد و کیفیت پراکندگی داده های شرکت کننده در تخمین، ارجحیت دارند. میزان ذخیره احتمالی محاسبه شده با هر سه روش به یکدیگر نزدیک می باشد.
|
کلیدواژه
|
روشهای زمینآماری، کریجینگ، datamine،تخمین ذخیره، کانسار سرب و روی ارهگیجه رباط خمین
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی اراک, گروه مهندسی معدن, ایران, دانشگاه صنعتی اراک, گروه مهندسی معدن, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Classification and reserve estimation of Robat Arregije PbZn deposit, Khomein Township, Markazi Province, using geostatistical methods
|
|
|
Authors
|
Ahmadi Reza ,Sadat Koodehi Seyed Miaad
|
Abstract
|
Ore reserves can be classified on the basis of various criteria. Geostatistical methods are highly accurate to estimate and classify ore reserves. The most important geostatistical methods to classify the ore reserves are number and quality of the data involved in estimation, error of Kriging variance and Kriging efficiency. In current research, the ore reserve of RobatArregijeh leadzinc located in Khomein township in Markazi province, has been classified into three classes comprising proven, probable and prospected. In order to better recognizing the deposit and ore nature, first the strip log of all boreholes and 3D lithology model of the region were drawn using Rockworks software. To estimate the ore reserve after variography of the region with SGeMS software, geostatistical ordinary block logkriging method was used by DATAMINE software. By considering different economic conditions, average grade and amount of the ore reserve were estimated for cut off grade 1.5, 2 and 3 weighted percent. The comparison of the research results shows that amounts of reserves classified by the various methods are highly different. Number and quality of the data involved in estimation method with respect to the two others, yields higher value for proven reserve, with less accurate reversely. Therefore in practice these two methods are preferred in the first method. The amount of probable reserve of each three methods is close to each other.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|