طرح‌های بازرسی دوبار نمونه‌گیری پذیرش بهینه بر اساس توزیع ناداراجا-حقیقی وارون

هدف: در این مقاله، طرح‌ های بازرسی دوبار نمونه ‌گیری پذیرش بهینه برای توزیع ناداراجا-حقیقی وارون به‌دست می‌آیند به‌طوری‌که ریسک مصرف‌کننده و تولیدکننده به‌طور هم‌زمان کنترل می‌ شوند.روش‌شناسی پژوهش: از برنامه بهینه‌ سازی غیرخطی برای محاسبه حجم‌ های نمونه، اعداد پذیرش بهینه و مقادیر متوسط نمونه متناظر استفاده می‌ شود.یافته‌ها: حجم‌ های نمونه، اعداد پذیرش بهینه و مقادیر متوسط نمونه متناظر به‌دست‌ آمده و با طرح یک بار نمونه ‌گیری مقایسه می ‌شوند. از دو مثال داده واقعی برای نشان دادن کاربرد نتایج به‌دست ‌آمده استفاده می‌ شود.اصالت/ارزش افزوده علمی: روش دونقطه ‌ای (کنترل هم‌زمان ریسک مصرف‌کننده و تولیدکننده) برای یافتن بهترین طرح با استفاده از مساله بهینه‌ سازی برنامه‌ ریزی غیرخطی به‌ کار می ‌رود. تمام محاسبات به کمک نرم‌ افزار r انجام شدند.

optimal double acceptance sampling inspection plans based on inverted nadarajah-haghighi distribution

purpose: in this paper, we present optimal single acceptance sampling inspection plans for inverted nadarajah-haghighi distribution so that the consumer’s and producer’s risks are controlled simultaneously.methodology: nonlinear optimization program is used to obtain the optimal sample size and acceptance number as well as the associated consumer’s and producer’s risks.findings: optimal sample size and acceptance number are obtained in generalized half-normal distribution. two real data sets are given for illustrating the results.originality/value: two-point method is used to find the best plan by using nonlinear programing optimization problem. all computations are performed by the r software.