ارایه یک رویکرد برنامه‌ریزی امکانی استوار چند هدفه برای طراحی شبکه زنجیره‌ تامین حلقه بسته پایدار و قابل ‌اطمینان (مطالعه موردی: صنعت آلومینیوم)

هدف: در این پژوهش یک مساله طراحی شبکه زنجیره ‌تامین حلقه بسته به‌ صورت چند محصولی و چنددوره‌ای با سه هدف سودآوری، مسئولیت‌پذیری اجتماعی و قابلیت اطمینان تحت شرایط عدم‌قطعیت مدنظر قرار گرفته است.روش‌شناسی پژوهش: از اعداد فازی مثلثی برای پارامترهای غیرقطعی و از رویکرد برنامه‌ریزی امکانی استوار با مقیاس me برای مقابله با محدودیت‌های فازی استفاده شده است. رویکرد پیشنهادی نیاز به بررسی تکراری توسط تصمیم‌گیرندگان را با ارایه انتخاب‌های نامحدودی از طیف خوش‌بینی-بدبینی مرتفع کرده است. مدل ریاضی توسعه‌یافته در این پژوهش از نوع برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط است که برای حل آن و یافتن جواب‌های بهینه پارتو، روش محدودیت اپسیلون تقویت‌شده (aec) در نرم‌افزار gams پیاده‌سازی شده است.یافته‌ها: صحت عملکرد کلی مدل پیشنهادی با چهار نمونه (بر اساس ضرایب توابع هدف) از یک مطالعه موردی در صنعت آلومینیوم مورد ارزیابی قرار گرفته است. تحلیل حساسیت پارامتر تقاضا نشان داد که مدل پیشنهادی با افزایش تقاضا به سود اقتصادی بیش‌تر، مسئولیت‌پذیری اجتماعی کم‌تر و قابلیت اطمینان کم‌تر دست یافته است.اصالت/ارزش افزوده علمی: تغییرپذیری فضای موجه تصمیم در مقیاس me از طریق امکان تبادل میان تابع هدف و سطح ریسک‌پذیری مدیران به حل انعطاف‌پذیرتر و نزدیک به واقعیت مساله طراحی شبکه زنجیره ‌تامین کمک کرده است.

a multi-objective robust possibilistic programming approach to designing sustainable and reliable closed-loop supply chain network (case study: aluminum industry)

purpose: in this research, a multi-product and multi-period closed-loop supply chain design problem with three objectives of profitability, social responsibility, and reliability under uncertain conditions has been considered.methodology: triangular fuzzy numbers have been used for non-deterministic parameters, and a robust probabilistic programming approach with the me scale has been used to deal with fuzzy constraints. the proposed approach eliminates the need for iterative consideration by decision-makers by providing unlimited choices from the optimism-pessimism spectrum. the mathematical model developed in this research is of mixed integer linear programming type, which is implemented in gams software to solve it and find pareto optimal solutions.findings: the accuracy of the overall performance of the proposed model has been evaluated with four examples (based on the coefficients of the objective functions) from a case study in the aluminium industry. the sensitivity analysis of the demand parameter showed that the proposed model achieved more economic profit, less social responsibility, and less reliability with increasing demand.originality/value: the variability of the justified decision space in the me criterion has helped to solve the supply chain network design problem more flexibly and closer to reality through the possibility of exchange between the objective function and the risk-taking level of the managers.