یک مدل ریاضی چند ‌هدفه برای طراحی شبکه لجستیک بشردوستانه با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری: مدلی برای افزایش هماهنگی بازیگران

هدف: هدف این پژوهش بهینه ‌سازی لجستیک بشردوستانه برای افزایش هماهنگی میان بازیگران در فاز حین و پس از فاجعه است و درصدد تحقق کمینه کردن هزینه‌های امداد رسانی، زمان امداد رسانی و هزینه بازسازی‌ زیرساخت‌ها و مسکن افراد آسیب‌دیده است.روش‌شناسی پژوهش: این پژوهش ازنظر انواع جهت‌­گیری­‌های پژوهش، جزو پژوهش‌های توسعه‌­ای است؛ چرا که سعی دارد که مدل‌های موجود در طراحی شبکه لجستیک بشردوستانه را گسترش دهد و بهینه‌سازی دو فاز حین و بعد فاجعه را در نظر بگیرد. مدل پیشنهادی این تحقیق با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه و ازدحام ذرات چند‌هدفه حل شده است.یافته‌ها: اجرای این مطالعه منجر به کاهش هزینه‌های مکان‌یابی - مسیریابی و بازسازی در زنجیره تامین بشردوستانه و هم‌چنین کاهش زمان امداد رسانی به افراد آسیب‌دیده و افزایش رضایت‌مندی آنان خواهد شد. هم‌چنین می‌توان به کمک آن مساله وجودی محصولات امدادی را کاهش داد. برنامه‌ریزی مناسب در فرآیندهای لجستیک بشر‌دوستانه در فاز هماهنگی بازسازی با توجه به بودجه محدود دولت، موجب‌ استفاده مناسب از منابع خواهد شد.اصالت/ارزش افزوده علمی: یکی از نوآوری‌های این مطالعه کاهش هزینه بازسازی بعد از وقوع از زلزله است. مطالعات متعددی در راستای بازیابی فاجعه انجام شده است. در طول دو دهه گذشته، عملیات امدادی مرحله پاسخ توسط تعداد قابل‌توجهی از پژوهشگران مورد توجه قرار گرفته است. با این حال، موضوع برنامه‌های بازیابی و بازسازی پس از فاجعه به اندازه کافی در مجامع علمی مورد بحث قرار نگرفته است.

a multi-objective mathematical model for optimization design of humanitarian logistics network using meta-heuristic algorithm: a model to enhance actors’ coordination

purpose: this research aims to optimize humanitarian logistics to increase coordination between actors in the phase during and after the disaster and aims to minimize the cost of relief, minimize the time of relief and minimize the cost of rebuilding infrastructure and housing for the affected people.methodology: this research, in terms of the research direction types, is developmental because it is trying to expand the existing models in the design of the humanitarian logistics network and consider the optimization of two phases during the post-disaster phase. the proposed model has been solved using two metaheuristic algorithms named multi-objective genetic algorithm and multi-objective particle swarm optimization.findings: the implementation of this study will lead to a reduction in the costs of locating, routing and reconstruction in the humanitarian supply chain, as well as reducing the time of providing aid to the affected people and increasing their satisfaction. it is also possible to reduce the inventory of relief products with the help of this issue. appropriate planning in humanitarian logistics processes, especially in the coordination phase of reconstruction, will be done according to the limited budget of governments and the appropriate use of resources.originality/value: one of the innovations of this study is reducing the cost of reconstruction after an earthquake. several studies were conducted in order to recover from the disaster. over the past two decades, response phase relief operations have been the focus of a significant number of researchers. however, the issue of post-disaster recovery and reconstruction programs has not been sufficiently discussed in scientific and practical forums.