طراحی شبکه زنجیره تامین چند دوره‌ای چند مرحله‌ای با در‌نظر گرفتن عدم قطعیت

هدف: یکی از بزرگ‌ ترین چالش ‌های قرن بیست و یکم پاسخگویی به نیازهای جمعیت رو به رشد جهان است. زنجیره‌ تامین کالاهای فاسدشدنی ازجمله مواد غذایی، لبنیات، داروها و فرآورده‌ های خونی اخیرا به دلیل تاثیر آن‌ ها بر زندگی انسان‌ ها مورد‌‌توجه قرار گرفته‌ اند. در این مقاله به طراحی یک شبکه زنجیره‌تامین پایدار برای اقلام فسادپذیر پرداخته شده است. برای بهینه‌ سازی این زنجیره‌تامین یک مدل برنامه ‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط چندهدفه (milp) برای فرمول‌ بندی مساله توسعه داده شده است. نرخ زوال ثابت (تاریخ انقضا) در‌نظر گرفته شده است.روش‌شناسی پژوهش: برای انجام محاسبات تحقیق از نرم‌ افزار گمز و روش ترکیبی تجزیه بندرز و ضریب لاگرانژ استفاده شده و بر اساس جدول‌های داده‌ های مطالعه شده نتایجی به‌دست می‌ آید و وزن نسبی پایداری جواب (ω ) برابر 0/5و وزن نسبی پایداری مدل برابر 5000 برای تطبیق اهداف پیشنهادی توسعه داده شده است. این مقایسات نشان‌دهنده این است که شبکه‌ ای که در همه اهداف عملکردی ارایه شده قوی بوده است.یافته‌ها: نتایجی که از روش ترکیبی در مورد سه تابع هدف تعریف‌شده برای مدل اصلی به‌دست آمده این حقیقت را نشان می‌ دهد نتایج تکرار یک در مقایسه با تکرارهای دیگر جواب ‌های بهتری را به ما ارایه می‌ دهد.اصالت/ارزش افزوده علمی: پژوهش حاضر را می ‌توان از اولین پژوهش ‌های بهینه‌ سازی دانست که یک زنجیره‌تامین چند سطحی و چند محصولی-چند دوره‌ای، با عدم قطعیت در پارامترها را در صنعت دارویی ارایه داده و هزینه ‌های زیست ‌محیطی تولید و حمل‌ ونقل و هزینه‌های اجتماعی پایداری از قبیل تصادفات و حوادث گزارش‌شده، رضایت شغلی، امنیت، روزهای کاری ازدست‌رفته را به‌طور هم‌زمان با بعد اقتصادی در تصمیم‌ گیری‌ های مرتبط با مدیریت تخصیص، مکان‌یابی و مسیریابی ترکیب می‌کند.

designing a multi-period multi-stage supply chain network under uncertainty

purpose: one of the biggest challenges of the 21st century is meeting the needs of the growing world population. the supply chain of perishable goods, including food, dairy products, medicines, and blood products, has recently received attention due to their impact on human life. in this article, the design of a sustainable supply chain network for perishable items has been discussed. to optimize this supply chain, a multi-objective mixed integer linear programming (milp) model has been developed to formulate the problem. fixed deterioration rate (expiration date) is considered.methodology: to perform the research calculations, gams software and the combined method of bander’s analysis and lagrange coefficient were used, and based on the data, results were obtained, and the relative weight of the stability of the solution (ω) was equal to 0.5 and the relative weight of the stability of the model was (ω) equal to 5000 has been developed to meet the proposed objectives. these comparisons show that the presented network was robust in all performance objectives.findings: the results obtained from the combined method regarding the three objective functions defined for the main model show this fact. the results of the first iteration provide us with better answers compared to the other iterations.originality/value: this research can be considered as one of the first optimization papers that presented a multi-level and multi-product-multi-period supply chain with uncertainty in the parameters in the dairy and pharmaceutical industries and the environmental costs of production and transportation and sustainable social costs such as reported accidents and incidents, job satisfaction, safety, reduction of dispatch time and lost working days simultaneously with the economic dimension in management-related decisions. allocation combines location and routing.