ارایه یک مدل ریاضی چند ‌هدفه با رویکرد یکپارچه زمان ‌بندی و جریان مالی در پروژه‌های تولیدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتب ‌سازی غیر مسلط ii

هدف: هدف تحقیق حاضر ارایه یک مدل ریاضی چند‌هدفه با رویکرد یکپارچه زمان‌بندی و جریان مالی در پروژه‌های تولیدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی غیر مسلط ii (nsga-ii) است.روش‌شناسی پژوهش: این تحقیق یک مدل ریاضی چندهدفه را ارایه می‌کند که زمان‌بندی و بهینه‌سازی جریان مالی را در پروژه‌های عمرانی ادغام می‌کند. این تحقیق به چالش‌های زمان‌بندی و جریان مالی در پروژه‌های تولیدی در شرکت‌های ساختمانی می‌پردازد. هدف توسعه یک مدل ریاضی چندهدفه است که ملاحظات زمان‌بندی و مالی را با هدف بهینه‌سازی تخصیص منابع و به حداقل رساندن هزینه‌ها ادغام می‌کند. جامعه آماری به‌صورت مطالعه موردی است و اطلاعات و داده‌های موردنیاز از طریق مصاحبه با مدیران شرکت عمرانی کیسون جمع‌آوری شد.یافته‌ها: الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی غیر مسلط ii به‌عنوان الگوریتم بهینه‌سازی برای یافتن راه‌حل‌های کارآمد در زمینه چند‌هدفه استفاده و نتایج بهینه جهت انتخاب پروژه‌های عمرانی و ساختمانی ارایه شد.اصالت/ارزش‌افزوده علمی: این تحقیق با پیشنهاد یک مدل ریاضی چندهدفه جدید که ملاحظات زمان‌بندی و جریان مالی را در پروژه‌های تولیدی یکپارچه می‌کند، به این حوزه کمک می‌نماید. استفاده از الگوریتم nsga-ii، کارایی یافتن راه‌حل‌های بهینه را افزایش می‌دهد. یافته‌ها می‌تواند برای تصمیم‌گیری در انتخاب پروژه‌های ساخت‌وساز و تولید ارزشمند باشد.

presenting a multi-objective mathematical model with an integrated approach to scheduling and financial flow in production projects using nsga-ii

purpose: the current research aims to present a multi-objective mathematical model with an integrated approach to scheduling and financial flow in production projects using non-dominated sorting genetic algorithm ii (nsga-ii).methodology: this research presents a multi-objective mathematical model integrating scheduling and financial flow optimization in civil engineering projects. this research addresses the scheduling and financial flow challenges in construction companies’ production projects. the objective is to develop a multi-objective mathematical model that integrates scheduling and financial considerations to optimize resource allocation and minimize costs. the statistical population is in the form of a case study, and the required information and data were collected through interviews with managers of kisson construction company.findings: nsga-ii was used as an optimization algorithm to find efficient multi-objective solutions, and optimal results were presented to select civil and construction projects.originality/value: this research contributes to the field by proposing a novel multi-objective mathematical model that integrates scheduling and financial flow considerations in production projects. the use of the nsga-ii algorithm enhances the efficiency of finding optimal solutions. the findings can be valuable for decision-making when selecting construction and production projects.