طراحی یک مدل هوشمند ارزیابی بهره‌ وری تامین ‌کنندگان در یک زنجیره‌ تامین پایدار

هدف: این مقاله روشی هوشمند برای به‌کارگیری تحلیل پوششی داده‌ها (dea) در طراحی زنجیره‌تامین پایدار ارایه می‌کند.روش‌شناسی پژوهش: در روش پیشنهادی، برای غیرفازی‌سازی مدل خطی ‌شده erm، از تکنیک α-برش استفاده می‌شود. سپس، برای اندازه‌گیری بهره‌وری در محیط نامعین با  α-سطح‌های مختلف، از الگوریتم ژنتیک برای یافتن α-برش بهینه استفاده می‌شود و با جایگزینی α-برش بهینه در مدل پیشنهادی، یک مدل تحلیل پوششی داده‌های هوشمند برای رتبه‌بندی شرکت‌های تامین‌کننده طراحی ‌می‌شود.یافته‌ها: این مقاله یک مدل جدید تحلیل پوششی داده‌های فازی ژنتیکی برای ارزیابی بهره‌وری تامین‌کنندگان در زنجیره‌تامین پایدار ارایه می‌کند.اصالت/ارزش‌افزوده علمی: در روش پیشنهادی، ازآنجاکه α-برش به‌دست‌آمده از الگوریتم ژنتیک بهینه‌ترین α-برش است، دیگر نیازی به محاسبه‌ بهره‌وری به ازای α-برش ‌های مختلف به‌صورت سعی‌وخطا نیست؛ بنابراین، مزیت روش پیشنهادی این است که علاوه بر بهره‌وری بیشتر برای هر تامین‌کننده، رتبه‌بندی پایدارتری ارایه می‌دهد. مثال ارایه‌شده در این مقاله، برتری و مزایای روش پیشنهادی را نشان می‌دهد.

design an intelligent model for suppliers productivity evaluation in sustainable supply chain

purpose: this paper presents an intelligent method for applying data envelopment analysis (dea) to design a sustainable supply chain.methodology: in the proposed method, for defuzzification of the erm model, we used the -cutting technique. then, to measure the productivity in the presence of environmental uncertainty via different -levels, a genetic algorithm is implemented to find an optimal -cutting. finally, an intelligent dea model for ranking the supplier companies via optimal  value is designed.findings: this paper presents a new fuzzy dea model based on a genetic algorithm for evaluating the productivity of suppliers in a sustainable supply chain.originality/value: in the proposed method, since the -cut obtained from the genetic algorithm is optimal, there is no longer a need to calculate the efficiency for different α-cuts through trial and error. therefore, the proposed method’s advantage is that it offers a more sustainable ranking in addition to increasing productivity for each supplier. the example presented in this article demonstrates the method’s superiority and advantages.