طراحی شبکه زنجیره ‌تامین حلقه بسته پایدار: رویکرد ترکیبی اکتشافی با در نظر گرفتن تورم و سیاست‌های انتشار کربن

هدف: ایجاد ساختار و گسترش زنجیره‌های تامین حلقه بسته پایدار برای برآوردن استانداردهای زیست ‌محیطی، اقتصادی و اجتماعی در جهت تقویت موقعیت در بازارهای رقابتی بسیار حیاتی است. این مطالعه به‌منظور تصمیم‌گیری در سطوح عملیاتی و تاکتیکی برای پیکربندی شبکه زنجیره‌تامین حلقه بسته پایدار با هدف حداکثرسازی ارزش خالص فعلی و به دنبال حداقل‌سازی میزان انتشار کربن با حفظ سیاست‌های سازگار با محیط‌زیست و در نظر گرفتن تورم انجام شده است.روش‌شناسی پژوهش: این مقاله رویکرد بهینه‌سازی فازی استوار برای مقابله با عدم قطعیت‌های موجود در زنجیره‌تامین حلقه بسته پایدار را در نظر می‌گیرد. هم‌چنین به دلیل پیچیدگی مدل و چندهدفه بودن آن از یک روش جدید ترکیبی الگوریتم اکتشافی و برنامه‌ریزی آرمانی چندگزینه‌ای با تابع مطلوبیت استفاده می‌شود. مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط پیشنهادی در صنعت الکترونیک اعمال می‌شود.یافته‌ها: مدل پیشنهادی در چندین آزمایش ارزیابی شده و در سناریوهای مختلف مورد بحث قرار می‌گیرد تا کارایی و اعتبار مدل و روش پیشنهادی تایید شود. نتایج  با دو عامل شکاف بهینه و زمان حل مقایسه شد که عملکرد مناسب روش پیشنهادی را نشان داد. سپس، نتایج تاکتیکی و استراتژی مدل برای مطالعه موردی ارایه شد که در آن جریان بهینه بین تسهیلات، انتخاب تامین‌کنندگان مناسب، انتخاب نوع حمل‌ونقل و افتتاح تسهیلات ارایه شد. یافته‌ها نشان داد که در سناریوهای مختلف بهبود موثر راه‌حل‌های به‌دست‌آمده با کاهش زمان حل تا %20 می‌تواند برای مشکلات در مقیاس بزرگ پاسخگو باشد.اصالت/ارزش‌افزوده علمی: این مقاله با در نظر گرفتن یک روش ترکیبی جدید الگوریتم اکتشافی و برنامه‌ریزی آرمانی چندگزینه‌ای با تابع مطلوبیت برای حل مشکل طراحی شبکه زنجیره‌تامین حلقه بسته پایدار تحت عدم قطعیت طراحی می‌شود.

sustainable closed-loop supply chain network design: heuristic hybrid approach with considering inflation and carbon emission policies

purpose: establishing the structure and expansion of sustainable closed-loop supply chains is critical to meeting environmental, economic, and social standards to strengthen their position in competitive markets. this study aims to decide on operational and tactical levels to configure the stable closed chain supply chain network (sclsc) to maximize net present value (npv) and seek to minimize carbon emissions while maintaining environmentally friendly policies and considering inflation.methodology: this paper considers a solid fuzzy robust optimization (fro) approach to deal with stable, closed-loop supply chain uncertainties. also, due to the complexity of the model and its multi-objective, a new combined method of heuristic algorithm (ha) and multi-choice goal programming with utility function (mcgp-uf) is used. the proposed mixed integer linear programming (milp) model is applied in the electronics industry.findings: the proposed model is evaluated in several experiments and discussed in different scenarios to confirm the efficiency and validity of the proposed model and method. the results were compared with the two factors of optimal gap and solution time, which showed the proper performance of the proposed method. then, the tactical results and model strategy were presented for a case study in which the optimal flow between facilities, selection of suitable suppliers, selection of transportation type, and opening of facilities were presented. the findings showed that in different scenarios, the effective improvement of the obtained solutions by reducing the solution time by twenty percent could address large-scale problems.originality/value: by considering a new combined method of heuristic algorithm and multi-choice ideal programming with a utility function, this paper is done to solve the problem of designing a stable closed-loop supply chain network under uncertainty.