ارایه یک مدل چند هدفه برای مکان‌ یابی پویای تسهیلات در طراحی شبکه زنجیره‌ تامین

هدف: یکی از مسایل مهم در حوزه مدیریت زنجیره‌ تامین، مساله طراحی زنجیره ‌تامین است. در این مساله، هدف تعیین مکان برای استقرار تعدادی تسهیلات در مناطق جغرافیایی مختلف به‌منظور پوشش تقاضاهای مشتریان است.روش‌شناسی پژوهش: برای حل این مساله، شبکه ایستا و پویا در نظر گرفته‌ شده است. اگر شبکه ایستا باشد، با کمک الگوریتم جستجوی محلی تکرارشونده، تعداد و مکان استقرار مراکز توزیع مشخص می‌شود و مشتری‌ها به هر مرکز توزیع اختصاص می‌یابند. اگر شبکه پویا باشد، بعد از تعیین تعداد اولیه و مکان مراکز توزیع و تخصیص مشتری‌ها به مراکز توزیع، رویدادهای مربوط به پویایی شبکه همچون کاهش مشتری، افزایش مشتری و اندازه متغیر تقاضاها توسط مشتریان موردبررسی قرار می‌گیرد. علاوه بر این، روش پیشنهادی‌ حالت‌های خرابی مولفه‌های شبکه را در نظر می‌گیرد. هم‌چنین قابلیت بقای شبکه در هر دو حالت شبکه دیده می‌شود.یافته‌ها: نتایج به‌دست‌آمده از آزمایش‌ها ازلحاظ معیارهای ارزیابی مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت. نتایج آزمایش‌ها برتری روش پیشنهادی را در مقایسه با روش‌های clsc و tscfl نشان می‌دهد.اصالت/ارزش افزوده علمی: بررسی پیشینه موضوع نشان می‌دهد که طراحی زنجیره‌های تامین چند سطحی و موضوع مکان‌های تسهیلات کمتر مورد توجه قرار گرفته است. علاوه بر این، پویایی تسهیلات و قابلیت بقای شبکه در زمان وقوع خرابی در نظر گرفته نشده است. ازاین‌رو، در این پژوهش سعی شده است تا با انتخاب مناسب مکان قرارگیری تسهیلات و اختصاص مشتری‌ها به هر یک از این تسهیلات، هزینه را کاهش دهیم. هم‌چنین، شبکه را طوری طراحی خواهیم کرد که در زمان وقوع خرابی شبکه بتواند در حالت پایدار بوده و به فعالیت خود ادامه دهد.

a multi-objective optimization model to the dynamic facility location in supply chain network design

purpose: one of the fundamental problems in the field of supply chain management is the problem of supply chain design. in this problem, the goal is to determine the location for establishing a number of facilities in different geographical areas to cover customers’ demands.methodology: the static and dynamic networks are considered to solve the problem. if the network is static, with the help of the iterated local search algorithm, the number and location of distribution centers are determined, and customers are assigned to each. if the network is dynamic, after determining the initial number and location of distribution centers and assigning customers to distribution centers, events related to network dynamics, such as customer decrease, customer increase, and variable size of demands, are investigated by customers. in addition, our proposed method considers the failure modes of network components. also, the ability to survive the network can be seen in both network modes.findings: the results obtained from the experiments were analyzed regarding evaluation criteria. the results of the experiments show the superiority of the proposed method compared to the clsc and tscfl methods.originality/value: the background investigation of the subject indicates that the design of multi-level supply chains and the issue of lesser-addressed facility locations have received less attention. in addition, facility dynamics and network survivability are not considered at the time of failure. therefore, in this research, we have tried to reduce the cost by choosing the appropriate location of facilities and assigning customers to each of these facilities. also, we will design the network so that it can be in a stable state and continue to operate when a network failure occurs.