یک مدل بهینه‌سازی ریاضی برای تخصیص فضای فیزیکی به نیازمندی‌های دانشگاهی

هدف: مساله تخصیص فضای فیزیکی به نیازهای دانشگاهی یکی از مسایل بهینه‌ سازی پیچیده است که مجموعه‌ای از نیازهای آموزشی و پژوهشی محدود را به مجموعه‌ای از منابع با رعایت مجموعه‌ای از محدودیت‌ها، توزیع می‌کند. با توجه به پیچیدگی این مساله، تکنیک‌های متعددی مبتنی بر روش‌های ابتکاری پیشنهاد شده است. در این مقاله، یک مدل ریاضی از نوع برنامه‌ ریزی اعداد صحیح برای فرموله کردن این مساله ارایه می‌شود.روش‌شناسی پژوهش: برای حل مدل از روش گرادیان کاهشی استفاده می‌شود و پارامترهای آن تنظیم می‌گردند. برای ارزیابی مدل و راه ‌حل پیشنهادی، داده‌ها و امکانات یکی از دانشکده‌های نوپا در دانشگاه علامه طباطبایی در تهران، مورد آزمایش قرار می‌گیرد. تعداد 11 نیازمندی و 18 فضای فیزیکی قابل تخصیص در این دانشکده تعریف شده است، بنابراین تعداد 198 متغیر تصمیم‌گیری با دامنه ارزش‌های صفر و یک، در مدل وجود دارد. در ارزیابی، چندین سناریو ایجاد می‌ شود و نتایج هر یک از سناریوها مورد مقایسه قرار می ‌گیرد.یافته‌ها: مدل و راه‌ حل ارایه شده، یک روش عمومی است و می‌تواند برای سایر دانشکده‌ها و دانشگاه‌هایی که با محدویت فضا مواجه می‌باشند، مورد استفاده قرار گیرد.اصالت/ارزش افزوده علمی: در این مقاله، یک مدل ریاضی برای فرموله کردن مساله تخصیص فضای فیزیکی که یکی از مسایل مهم تصمیم‌ گیری برای سازمان‌ها و موسسه‌های آموزشی و پژوهشی است ارایه شد.

a mathematical optimization model for allocating physical spaces to academic requirements

purpose: the problem of allocating space to academic needs is one of the complex optimization issues that distributes a limited set of educational and research needs to a set of resources with a set of constraints. due to the complexity of this problem, several techniques based on innovative methods have been proposed. in this paper, a mathematical model of integer programming is presented to formulate this problem.methodology: to solve the model, the gradient descent method is used and its parameters are adjusted. to evaluate the proposed model and solution, the data and facilities of one of the fledgling faculties at allameh tabatabai university in tehran are tested. there are 11 requirements and 18 allocable spaces in this faculty and therefore there are 198 binary decision variables, in the model. in experiments, several scenarios are created and the results of each scenario are compared.findings: the proposed model and solution is a general method and can be used for other faculties and universities that face space constraints.originality/value: in this article, a mathematical model was presented to formulate the problem of allocating space, which is one of the important decision-making issues for organizations and research educational institutions.