توسعه یک مدل چند هدفه استوار برای مساله مکان‌یابی-مسیریابی ظرفیت‌دار سبز تحت شرایط بحران با در‌نظر گرفتن ارزش زمانی پول

هدف: مساله مکان ‌یابی-مسیر یابی (lrp) یک مساله استراتژیک در طراحی زنجیره‌تامین برای پاسخ‌گویی به نیاز مشتری است. این‌گونه مسایل شامل انتخاب بهینه یک یا چند انبار از بین تعدادی نقاط بالقوه و تعیین کوتاه‌ترین مسیرهای تامین نیاز مشتری است. با توجه به نقش حمل‌ونقل در تولید آلاینده‌ها در طی سال‌های گذشته، اهمیت در نظر گرفتن لجستیک سبز برای کاهش اثرات زیست‌محیطی حمل‌ونقل بسیار مهم شده است.روش‌شناسی پژوهش: برای جبران شکاف موجود در ادبیات، این مقاله یک مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط دوهدفه (milp) برای مساله مسیریابی مکان‌یابی ظرفیت سبز (g-clrp) با عدم قطعیت تقاضا و احتمال شکست در انبارها و مسیرها ارایه می‌کند.یافته‌ها: نتیجه نهایی این مدل چندهدفه استوار، راه‌اندازی انبارها و انتخاب مسیرهایی است که بالاترین قابلیت اطمینان (به حداکثر رساندن خدمات شبکه) را ارایه می‌دهند و در عین حال، کمترین هزینه و آلودگی زیست‌محیطی را تحمیل می‌کنند. این مقاله همچنین یک تحلیل عددی و یک تحلیل حساسیت راه‌حل‌های مدل را ارایه می‌کند.اصالت/ارزش افزوده علمی: تعیین انبارهای پشتیبان و افزایش قابلیت سرویس‌دهی شبکه برای مشکلات مسیریابی مکان.

development of a robust multi-objective model for green capacitated location-routing under crisis conditions with time value of money

purpose: location-routing problem (lrp) is a strategic supply chain design problem aimed at meeting customer demands. lrps involve selecting one or more depot sites from a set of potential locations and determining the best routes to connect them to demand points. with the rising awareness about the environmental impacts of transportation over the past years, using green logistics to mitigate these impacts has become increasingly important.methodology: to compensative a gap in the literature, this paper presents a robust bi-objective mixed-integer linear programming (milp) model for the green capacitated location-routing problem (g-clrp) with demand uncertainty and the possibility of failure in depots and routes.findings: the final result of this robust multi-objective model is to set up the depots and select the routes that offer the highest reliability (maximizing network service) while imposing the lowest cost and environmental pollution. the paper also provides a numerical analysis and a sensitivity analysis of the solutions of the model.originality/value: determining backup depots and increasing network serviceability for lrps.