ارایه مدل برنامه‌ریزی استوار امکانی به منظور طراحی زنجیره‌تامین جامع خون با در‌نظر گرفتن شاخص abo-rh

هدف: هدف از این مطالعه طراحی یک مدل زنجیره‌تامین خون استوار که شامل مراحل جمع ‌آوری، فرآوری و توزیع خون و محصولات خونی با درنظر گرفتن طول عمر و سن تقاضا بوده است که مدل پیشنهادی به دنبال کاهش هزینه‌ های متحمل بر زنجیره‌تامین و نیز کاهش کمبود و اتلاف محصولات خونی می ‌باشد.روش‌شناسی پژوهش: در این تحقیق از روش برنامه‌ نویسی ریاضی غیر خطی به‌ منظور مدل‌سازی مساله تحقیق استفاده شده و به‌ منظور مواجه با عدم قطعیت در پارامترهای مساله نیز روش برنامه‌ ریزی استوار امکانی-منعطف مختلط مبتنی بر داده‌ های فازی پیشنهاد شده است. مدل طراحی‌شده ابتدا به ‌منظور اعتبارسنجی با مثال ‌های عددی در سایز کوچک و بزرگ و با استفاده از داده‌ های واقعی در یک مطالعه موردی در نرم‌افزار گمز مورد ارزیابی قرار گرفته است.یافته‌ها: یافته ‌های تحقیق چه در بخش اعتبار سنجی و چه در بخش مطالعه موردی، بیانگر کارایی مدل پیشنهادی می‌ باشد. هم‌چنین خروجی مدل انعطاف‌پذیری مورد قبولی در مقابل عدم قطعیت مشاهده‌شده در پارامترهای تحقیق داشته است.اصالت/ارزش‌افزوده علمی: در این تحقیق به جهت کاهش کمبود فرآورده‌های خونی در شرایطی که محصول خونی هم ‌گروه با محصول خونی موردتقاضا موجود نباشد، از اصل تطبیق‌پذیری abo-rh  به‌منظور جایگزین نمودن تقاضای واصله با موجودی قابل تطبیق استفاده شده است و هم‌چنین به منظور مقابله با عدم قطعیت در پارامترهای غیرقطعی در زنجیره‌تامین یک راهکار مبتنی بر بهینه‌سازی استوار امکانی-منعطف پیشنهاد شده است.

a robust possibilistic programming approach to design a comprehensive blood supply chain based on the abo-rh index

purpose: this paper aimed to design a robust blood supply chain model that includes the stages of collection, processing and distribution of blood and blood products taking into account the lifespan and age of demand, which seeks to reduce supply chain costs and reduce the shortage and waste of blood products.methodology: in this paper, minlp method is used to model the research problem and in order to face the uncertainty in the problem parameters, the mpfrp method based on fuzzy data is proposed. the designed model was first evaluated for validation with numerical examples in small and large size and using real data in a case study in gams software?findings: using numerical examples and real data, the output indicates the performance of the proposed model. the output also had acceptable flexibility in the face of uncertainty in the parameters of the research model.originality/value: in this study, in order to reduce the shortage of blood products in situations where blood product is not available in the same group as the requested blood product, the abo-rh adaptability principle has been used to replace the received demand with a compatible inventory. and also, to deal with uncertainty in uncertain parameters in the supply chain a solution based onmixed possibilistic-flexible robust programming is proposed.