طراحی چیدمان انبار عبوری با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری چندهدفه

هدف: درصد قابل‌توجهی از دارایی ها در موجودی های انبار انباشته شده است، از این رو انبار در اقتصاد کشورها اهمیت فراوانی دارد. طراحی و چیدمان مناسب یک انبار، نقش بسیار زیادی در کاهش هزینه ها، کاهش زمان تدارک و تحویل، ارتقای بهره برداری از منابع و ارتقای سرویس دهی به مشتریان دارد. یک نوع از انبارهایی که اخیرا کاربرد زیادی پیدا کرده اند، انبارهای عبوری هستند که از نظر میزان کالاهایی که انبار می شوند و همچنین مدت‌زمان نگهداری آن ها، با انبارهای سنتی تفاوت دارند. هدف اصلی در این تحقیق مدل‌سازی و حل مسئله ای سازگار با شرایط دنیای واقعی است که کمتر موردتوجه پژوهشگران قرار گرفته است. روش‌شناسی پژوهش: برای حل مسئله مورد نظر، الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری چند هدفه (mogwo) بکار می رود و تنظیم پارامترها به کمک روش تاگوچی انجام می گردد. یافته‌ها: به کمک شاخص های متوسط فاصله از ایده آل، فاصله، تعداد نقاط پارتو و پراکندگی، توسط نمودار نسبت سیگنال به نویز، بهترین سطح ممکن برای پارامتر های الگوریتم تعیین شده است. با حل 10 مثال در ابعاد مختلف و بررسی نتایج و زمان حل آن ها مشخص شده است که با افزایش ابعاد مسئله، زمان حل نیز افزایش می یابد. اصالت/ارزش افزوده علمی: در این مطالعه، علاوه بر توجه به میزان مسافت طی شده در انبار که بیشتر مطالعات صورت گرفته در حوزه طراحی انبار بدان پرداخته اند، بهره گیری بیشتر از فضای قابل‌دسترسی در انبار و رضایت خرده فروشان نیز مد نظر قرار گرفته است. به همین منظور، یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط، برای طراحی و چیدمان یک انبار عبوری در جهت حداقل نمودن مسافت ها، حداقل نمودن فضای خالی کف انبار و به حداکثر رساندن رضایت خرده فروشان پیشنهاد می شود.

modeling and desigkning a cross dock warehouse using multi-objective gray wolf optimization algorithm

purpose: warehousing is very important in the economies of countries, because a significant percentage of assets are stored in the warehouse. proper warehouse design and layout has a great role in reducing costs, reducing lead time and delivery time, improving resource utilization and customer service. one type of warehouse that has become widely used recently is cross dock warehouses, which differ from traditional warehouses in terms of the number of products stored and their storage time. the main purpose of this research is modeling and solving a problem that is compatible with real world conditions that have received less attention from researchers. methodology: multi-objective gray wolf optimization (mogwo) algorithm is used to solve the problem and parameters are adjusted using the taguchi method. findings: using the mean ideal distance, spacing, number of pareto solutions and diversification metric, the best possible level for the algorithm parameters is determined by the signal-to-noise ratio diagram. by solving 10 examples in different sizes and reviewing the results and their solution time, it has been determined that with increasing the size of the problem, the solution time also increases.originality/value: in this study, in addition to considering the distance traveled in the warehouse, which most studies have done in the field of warehouse design, more use of available space in the warehouse and the satisfaction of retailers has also been considered. for this purpose, a mixed integer programing model is proposed to design a cross dock warehouse to minimize distances, minimize the vacant space of the warehouse, and maximize retailer’s satisfaction.