ارائه یک مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای استوار با خروجی نامطلوب به‌منظور ارزیابی کارایی در شرایط عدم قطعیت

هدف: در نظر گرفتن عدم قطعیت موجود در داده‌ها و چگونگی برخورد با آن در هنگام ارزیابی عملکرد با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها، امری ضروری است؛ زیرا وجود انحراف کوچکی در داده‌ها می‌تواند منجر به تغییر قابل‌توجهی در نتایج کارایی گردد. این در حالی است که در دنیای واقعی و در بسیاری از موارد، داده‌های مربوطه دارای عدم قطعیت می‌باشند. هدف از این مقاله ارائه یک مدل جدید استوار تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای با عدم قطعیت به‌منظور اندازه‌گیری کارایی در شرایط وجود عدم قطعیت است. روش‌شناسی پژوهش: به این منظور ابتدا به ارائه یک رویکرد جدید در ارزیابی کارایی برای تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای پرداخته می‌شود. روش قطعی ارائه شده در این مقاله شامل خروجی نامطلوب است و می‌تواند برای ساختارهای متفاوت در تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای مورد استفاده قرار گیرد. در مرحله بعد با گسترش مدل ارائه شده برای داده‌های غیرقطعی، یک مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای استوار جدید برای شبکه‌ای سه مرحله‌‌ای با خروجی نامطلوب ارائه می‌شود. یافته‌ها: مدل ارائه شده به‌منظور ارزیابی نواحی برق ایران مورد استفاده قرار می‌گیرد. این نواحی شامل یک فرآیند سه مرحله‌ای با خروجی‌های نامطلوب در برخی از مراحل می‌باشند. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که مدل ارائه شده به‌طور هم‌زمان کارایی مراحل و کارایی کل را به دست می‌آورد. علاوه بر این نمره کارایی کلی شبکه می‌تواند مبنایی برای رتبه‌بندی نواحی باشد. اصالت/ارزش افزوده علمی: مدل ارائه شده، مدلی جدید برای ارزیابی کارایی در شرایط عدم قطعیت و با داشتن خروجی نامطلوب است.

presenting a robust network data envelopment analysis model with undesirable output to evaluate efficiency in conditions of uncertainty

purpose: it is important to consider the uncertainty in the data, and know how to deal with it when evaluating efficiency by using data envelopment analysis; since the presence of small deviations in the data can lead to significant changes in efficiency results. however, in the real world in many cases, the data is uncertain. the purpose of this paper is to present a robust model of network data envelopment analysis in order to measure efficiency in the presence of uncertainty. methodology: a new approach to evaluate efficiency for network data envelopment analysis is first proposed. the definitive method presented in this paper involves undesirable output and can be used for different structures in network data envelopment analysis. next by extanding, the proposed model for uncertain data a new robust network data envelopment analysis model is presented for three-stage networks with undesirable outputs. findings: the proposed model is used to evaluate the electricity regions of iran. these regions involve a three-step process with undesirable outputs in some stages. the results show that the proposed model achieves the efficiency of the steps and the total efficiency simultaneously. in addition, the overall network efficiency score can be a basis to rank the areas. originality/value: the proposed model is a new model in the field of efficiency evaluation in conditions of uncertainty and having an undesirable output.