ارائه روش تصمیم‌گیری گروهی چند‌معیاره copras با استفاده از مجموعه‌ها‌ی فازی نوع 2 فاصله‌ای و نقطه‌ای

هدف: ارائه روشی برای در نظر گرفتن اعتبار نظرات هر یک از خبرگان در فرآیند تصمیم‌گیری گروهی چندمعیاره copras‌ با استفاده از مفاهیم مجموعه‌های فازی نوع 2 فاصله‌ای و نقطه‌ای. روش‌شناسی پژوهش: در این پژوهش روش نوینی برای غیرفازی سازی اعداد فازی نوع 2 نقطه‌ای ارائه شده و از آن برای تخمین میزان اعتبار هریک از تصمیم‌گیرندگان استفاده می‌شود. مقادیر امتیازات گزینه‌ها نیز به‌صورت اعداد فازی نوع 2 بیان می‌شوند‌‌ که میزان اطمینان به هریک از نظرات کارشناسان با درجه عضویت ثانویه بیان می‌گردد‌. از این جدول به‌عنوان ماتریس تصمیم برای تصمیم‌گیری استفاده می‌شود. برای این کار نخست میزان اطمینان کلی در هر یک از معیارها از جمع‌بندی اطمینان امتیازات مربوطه محاسبه می‌شود‌. با تاثیر این اطمینان امتیازات هر معیار بر میزان وزن آن‌‌، ماتریس وزنی متعادل شده به دست می‌آید‌. در ادامه امکان برتری هر گزینه بر گزینه دیگر و سپس مطلوبیت نهائی تک‌تک گزینه‌ها محاسبه می‌شود. یافته‌ها: نتایج مثال عددی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی مسئله‌ تصمیم‌ گیری گروهی چند معیاره فازی با روش کوپراس را با استفاده از مجموعه‌های فازی نوع 2 نقطه‌ای بهبود می‌دهد. اصالت/ارزش افزوده علمی: استفاده از مجموعه‌های فازی نوع 2 نقطه‌ای برای بیان اعتبار نظر هر یک از کارشناسان از دیدگاه پژوهشگر علاوه بر انعطاف‌پذیری بر کیفیت پاسخ نیز می‌افزاید.

presenting copras multi-criteria group decision making method using interval and punctual type 2 fuzzy sets

purpose: provide a way to consider the validity of the opinions of each expert in the copras‌ multi-criteria group decision-making process using the concepts of type 2 interval and punctual fuzzy sets.methodology: the proposed method uses general (punctual) type 2 fuzzy numbers to express the values ​​of the experts’ options, as the confidence degree noted by the secondary membership degrees. the analyst uses the resulting decision matrix and calculates the overall confidence level using the criteria’ alternatives scores. the proposed approach obtains a balanced weight matrix by multiplying the scores of each criterion and its weight. the model calculates the credibility of the superiority of each alternative, finds the final alternative utility, and finally selects the optimal solution.findings: the numerical example results show that the proposed method improves the coopers fuzzy multi-criteria group decision problem using punctual type 2 fuzzy sets.originality/value: the use of punctual type 2 fuzzy sets to express the validity of each expert’s opinion from the researcher’s point of view, in addition to flexibility, also increases the quality of the response.