ارائه یک مدل ریاضی چند هدفه برای مسئله مکان یابی - مسیریابی - موجودی مواد خطرناک با در نظر گرفتن مفهوم تقاضای کشسان و سیستم صف

هدف: افزایش جمعیت و به دنبال آن افزایش نیازهای انسانی و مشکلات مربوط به حوزه حمل‌ونقل، موجب شده است تا مدیران سازمان‌ها به دنبال راه‌حل‌هایی به‌منظور  افزایش سودآوری اقتصادی و کاهش هزینه‌ها برآیند. لذا در این مطالعه از مجموعه تصمیمات مکان‌یابی، مسیریابی وسایل نقلیه و مدیریت موجودی تحت عنوان ابزارهای اصلی مقابله با چنین مشکلاتی استفاده شده است.روش‌شناسی پژوهش: مدل در سایز کوچک به کمک روش اپسیلون محدودیت با نرم‌افزار گمز حل و اعتبارسنجی شده است. ازآنجا که این مساله جز مسائل np-hard به شمار می‌رود برای حل مسائل ابعاد بزرگ از الگوریتم‌های فرا ابتکاری ,mopso ،moff ,moiwo, nsga- ii استفاده شده است.یافته‌ها: نتایج حاصل از تمامی معیارهای مقایسه‌ای حاکی از برتری الگوریتم moiwo نسبت به سایر الگوریتم‌ها و کارایی مناسب این روش‌ها در حل مدل ریاضی به‌خصوص در ابعاد بالا و زمان‌های کوتاه است می‌باشد.اصالت/ارزش‌افزوده علمی: در این مطالعه طراحی شبکه حمل‌ونقل مواد خطرناک با در نظر گرفتن تصمیمات مربوط به مکان‌یابی، مسیریابی، موجودی مدنظر می‌باشد، برای این منظور یک مدل ریاضی جدید چندهدفه با اهداف کمینه‌نمودن هزینه،کمینه نمودن  زمان سفر و بیشینه‌سازی مسئولیت اجتماعی ارائه شده است.این مدل ریاضی قابلیت استفاده در حوزه‌های مختلف و ابعاد متفاوت را به همراه دارد.

Presenting A Multi-Objective Mathematical Model of a Location-Routing-Inventory Problem for Hazardous Materials Considering Elastic Demand and Queuing System

Purpose: Increasing the population, followed by increasing human needs and problems related to transportation, has led managers to seek for solutions by the goal of increasing economic profitability and reducing costs. Therefore, in this study, a set of location decisions, vehicle routing and inventory management has been used as the main tools to face with these problems.Methodology: model has been solved and validated by Gams software using Epsilon method in small scale. Since this is one of the NPHard problems, metaheuristic algorithms, MOPSO, MOFF, MOIWO, NSGAII have been used to solve largescale problems.Finding: The results of all comparative criteria show the superiority of the MOIWO algorithm over other algorithms and the appropriate efficiency of these methods in solving the mathematical model, especially in high dimensions and short times.Originality / Value: In this study, the design of hazardous materials transportation network is considered by considering the decisions related to location, routing, inventory. For this purpose, a new multiobjective mathematical model with the objectives of minimizing cost, minimizing travel time and maximum social responsibility is presented. This mathematical model can be used in different areas and different dimensions.