طراحی مدلی برای موازنه زمان-هزینه-کیفیت در یک شبکه pert چندحالته با استفاده از شبیه‌سازی و الگوریتم‌های فراابتکاری nsga-ii و mopso

هدف: ارائه یک مدل موازنه زمان – هزینه –کیفیت با سه تابع هدف، کمینه کردن زمان ختم پروژه، کمینه کردن هزینه کل پروژه و بیشینه کردن کیفیت کل انجام فعالیت‌ها در یک شبکه pert با فعالیت‌های چندحالته می باشد.روش‌شناسی پژوهش: بعد از ارائه مدل ریاضی مناسب، بر اساس طراحی آزمایشات، سطوح ممکن هر متغیر تصمیم تعیین شد. سپس با استفاده از فرایند شبیه‌سازی، مقادیر تصادفی متغیرهای تصمیم و متغیرهای پاسخ در هر بار اجرا حاصل و با به کارگیری شبکه‌های عصبی، یک مدل شبکه عصبی برقرار کردیم. برای حل این مدل، از دو الگوریتم nsga-ii و mopso استفاده شد. یافته‌ها: برای ارزیابی کارایی مدل، مدل طراحی شده در بخش نگهداری و تعمیرات شرکت فولادسازی آبتین اردکان پیاده‌سازی و اجرا شد. با توجه به نتایج به دست آمده مشخص شده که الگوریتم nsga-ii کارایی بهتری نسبت به الگوریتم mopso دارد. اصالت/ارزش افزوده علمی: در این مقاله مدلی ارائه شد که با حذف مفروضات غیرواقعی و لحاظ نمودن واقعیت های پروژه نسبت به مدل های ارائه شده در این زمینه به واقعیت نزدیک تر بوده و در عمل کاربرد بیشتری نیز داشته باشد.

Designing Time-Cost-Quality Trade-Off Model in Multimodal PERT Network using Simulations and NSGA-IIAndMOPSO Algorithms

Purpose: The proposed model is a timecostquality tradeoff model with three objective functions: minimizing project completion time, minimizing total project cost, and maximizing total quality of activities in a PERT network with multimode activities.Methodology: After presenting the appropriate mathematical model, based on the design of the experiments, the possible levels of each decision variable were determined. Then, using the simulation process, random values ​​of decision variables and response variables were obtained each time, and by using neural networks, we established a neural network model. To solve this model, two algorithms NSGAII and MOPSO were used.Findings: To evaluate the efficiency of the model, the designed model was implemented in the maintenance department of Abtin Ardakan Steel Company. According to the results, it is found that the NSGAII algorithm has better performance than the MOPSO algorithm.Originality/Value: In this paper, a model was presented that by eliminating unrealistic assumptions and taking into account the realities of the project is closer to reality than the models presented in this field and has more application in practice.