طراحی استوار شبکه زنجیره تامین حلقه بسته پایدار چابک با کانال های فروش متفاوت

هدف: طراحی یک شبکه لجستیکی یک مسئله استراتژیکی و حیاتی است که بستر بهینه‌ای برای مدیریت موثر و کارآمد زنجیره تامین فراهم می‌کند. بدین منظور در این مقاله یک شبکه زنجیره تامین حلقه بسته پایدار چند رده‌ای، چندمحصولی و چند دوره‌ای و چندهدفه با در نظر گرفتن فناوری سیستم شناسایی فرکانس رادیویی طراحی‌شده است. این مدل به‌طور هم‌زمان به دنبال حداکثر کردن سود و مسئولیت اجتماعی شبکه زنجیره تامین است، درحالی‌که تاخیر کل در زمان تحویل و آلودگی‌های زیست‌محیطی را به حداقل می‌رساند. همچنین چون مدل‌های قطعی برای فهم پیچیدگی‌های کاربردهای دنیای واقعی ناتوان هستند بنابراین در این مقاله به عدم قطعیت‌های سیستمی و محیطی نیز پرداخته‌شده است.روش‌شناسی پژوهش: در این مطالعه برای مقابله با عدم قطعیت پارامترها از تکنیک بهینه‌سازی استوار تصادفی مبتنی بر سناریو و به دلیل چندهدفه بودن مدل و اعتبارسنجی و حل دقیق مدل در ابعاد کوچک از یک روش جدید بهینه‌سازی اپسیلون محدودیت تعمیم‌یافته قوی برای رسیدن به بهترین موازنه بین اهداف استفاده‌شده است. همچنین ازآنجایی‌که مسئله از کلاس np-hard نیز است برای حل مدل در ابعاد بزرگ‌تر از دو الگوریتم nsgaii و mopso استفاده گردید.یافته ها: نتایج حاصل این مطالعه نشان‌دهنده این است که مدل پیشنهادی و رویکرد حل آن از کارآمدی قابل قبولی برخوردار می‌باشند.اصالت/ارزش‌افزوده علمی: به‌طورکلی مدل پیشنهادی شامل فرمول‌بندی‌های ریاضی در حالت قطعی و استوار است که اجازه می‌دهد چندین ویژگی پیچیده ذکرشده در متن فوق به همراه در نظر گرفتن کانال‌های فروش مستقیم و غیرمستقیم و مراکز تعمیر و مشتریان ثانویه طرحی جدید از یک زنجیره تامین حلقه بسته را ایجاد نماید که می‌تواند ابزاری عالی برای مدیران و متخصصان با کاربرد گسترده به‌ویژه از منظر استراتژیک باشد.

Robust design of an agile sustainable closed-loop supply chain network with different sales channels

Purpose: Designing a logistic network is a vital and strategic issue that provides the optimal platform for effective and useful management of supply chain. For this purpose, in this paper, a multiechelon, multiproduct, multiperiod and multiobjective sustainable dualchannel closedloop supply chain network has been designed taking into account the technology of RFID. Simultaneously this model seeks to maximize the profits and social responsibility of the supply chain network while it minimizes the whole delay in delivery time and environmental pollution. Also, because definitive models are incapable of understanding the complexities of realworld applications, so this paper also addresses systemic and environmental uncertainties.Methodology: In this study, the scenariobased stochastic robust programming optimization technique is used to deal with the uncertainty of the parameters and to deal with the uncertainty of the parameters, and due to the multiobjective model and for validation and model exact solution in small dimensions of a new robust augmented ε‑constraint method (AUGMECON‑R) is used to achieve the best balance between the objectives. Also, since the problem is of nphard class, two NSGAII and MOPSO algorithms were used to solve the model in larger dimensions.Findings: The results show that this model has acceptable efficiency that due to the uncertainty of some parameters.Originality/Value: The proposed model includes mathematical formulas in a certain and robust state that allows the establishment of several complicated characteristics in the above text along with direct and indirect selling channels and repairing centers and secondary costumers create the new design of supply chain that can be supreme model for the managers and professionals with the wide application especially from strategic view.