|
|
|
|
اصلاح روش تاپسیس برای بهبود نتایج ارزیابی عملکرد موسسات مالی و اعتباری
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کیانی قلعه نو روح اله
|
|
منبع
|
تصميم گيري و تحقيق در عمليات - 1400 - دوره : 6 - شماره : 1 - صفحه:97 -114
|
|
|
|
|
چکیده
|
در دهه اخیر روش های تصمیم گیری چند معیاره کاربرد قابل توجهی برای ارزیابی واحدهای متعدد با شرح وظایف مشابه داشته است. یکی از روش‌های پرکاربرد که بر پایه مبانی ریاضی بنا شده است، روش تاپسیس می باشد. به جهت آن که سازوکار رتبه بندی در روش تاپسیس بر مبنای فاصله سنجی عملکرد از ایده آل مثبت و ایده آل منفی می باشد و وجود داده های دورافتاده می تواند تاثیر منفی روی محاسبات بگذارد، در این پژوهش اصلاح روش تاپسیس به گونه ای که بتواند داده های پرت را کنترل نماید در دستور کار قرار گرفته و الگوریتم اصلاح شده برای روش تاپسیس، معرفی شده است. با هدف اعتبارسنجی الگوریتم ارائه شده، عملکرد 1951 شعبه بانک کشاورزی در بخش مطالعه موردی، مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج با روش استاندارد تاپسیس مقایسه شده است. محاسبه روش تاپسیس اصلاح شده با در نظر گرفتن ضرایب مختلف کنترل پراکندگی داده ها و بررسی ضرایب همبستگی نشان می دهد که روش تاپسیس اصلاح شده توانسته به خوبی داده های دورافتاده را کنترل نماید.
|
|
کلیدواژه
|
تصمیم گیری، تکنیک تاپسیس، داده دور افتاده، بانک، ارزیابی
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی‌آباد کتول, گروه مهندسی صنایع, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
rohollah.ghaleno@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Modification of TOPSIS method to improve the results of performance evaluation of financial and credit institutions
|
|
|
|
|
Authors
|
Kiani Ghaleh no Rouhollah
|
|
Abstract
|
In the last decade, multicriteria decision making methods have been used extensively to evaluate multiple units with similar task descriptions. One of the most widely used methods, which is based on mathematical principles, is the TOPSIS method. ranking mechanism in TOPSIS method based on performance distance measurement is from positive ideal and negative ideal and the existence of Outlierdata can have a negative impact on the calculations. in this study the modification of TOPSIS method so that Be able to control Outlierdata, is on the agenda. For this purpose modified algorithm TOPSIS method is introduced. With the aim of validating the proposed algorithm, the performance of 1951 branches of agriBank in the case study section has been evaluated and the results have been compared with the standard TOPSIS method. Calculation of the modified TOPSIS method by considering different coefficients of data scatter control and examination of the correlation coefficients show that the modified TOPSIS method has been able to control Outlier data well.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|