الگوریتم ابتکاری برای حل مسئله چیدمان کانتینرهای دریایی

با افزایش استفاده از حمل و نقل کانتینری یکی از مشکلات موجود، ثابت بودن ظرفیت پایانه‌های کانتینری به دلیل مشکلاتی همچون طولانی بودن فرایند ساخت و ساز، کمبود بودجه و فضا جهت ساخت مکان‌های جدید و همچنین کمبود نیروی انسانی است. به علاوه این ثابت بودن ظرفیت ، مشکلاتی از قبیل کاهش روابط تجاری، افزایش هزینه‌های نگهداری و انبار، افزایش هزینه‌های جابجایی و افزایش زمان بارگیری و تخلیه و همچنین مشکلات تخصیص کانتینرها را به دنبال دارد. برای رفع این مشکل بدون بالا بردن متراژ پایانه ، در این مقاله از یک روش مدل سازی ریاضی جهت تخصیص کانتینرها استفاده می‌شود که نه تنها برای حل این مشکل مورد استفاده است، بلکه در موارد دیگری نیز مانند حمل و نقل دریایی می‌تواند مورد استفاده قرار می گیرد. با توجه به حجم مسئله مورد استفاده در این تحقیق از الگوریتم های ابتکاری ، الگوریتم لوجیک استفاده گردیده که با توجه به بررسی های صورت گرفته مشخص شده است که این روش تا اکنون در مسائل مربوطه ، مورد استفاده قرار نگرفته است. در ضمن با توجه به توسعه الگوریتم لوجیک در این مقاله ، این روش را برای دیگر مسائل بهینه‏سازی در مقیاس بزرگ نیز می توان به کار برد. بسط و توسعه الگوریتمی به منظور بهبود الگوریتم‌ های پیشنهادی که تمامی مفروضات ساده‌ساز را آزاد نماید به عنوان یک نوآوری در حل مسئله طراحی چیدمان کانتیرهای دریایی مطرح می گردد .

A Heuristic Algorithm to Solve a Layout Problem of Sea Containers

By increasing the use of container transportation, one of the existing problems is the constant capacity of container terminals due to problems, such as lengthy construction process, lack of budget and space to build new locations, as well as lack of manpower. Also, this constant capacity leads to problems such as reduced trade relations, increased maintenance and warehousing costs, increased transportation costs, and increased loading and unloading times, as well as container allocation problems. To solve this problem without increasing the area of the terminal, this paper present a mathematical model to allocate containers that can be used not only to solve this problem, but also in other cases such as transportation and shipping used. Due to the size of problems used in this research, a heuristic algorithm, namely LOGIC algorithm is used. According to studies, carried out in the literature, this algorithm has not been used in relevant problems so far. Also, due to the development of the LOGIC algorithm in this paper, it can be used for other largescale optimization problems. The development of the proposed algorithm can be improved to solve the layout problem of maritime containers with other real constraints.