تشخیص و کلاسه بندی خطا در شبکه های هوشمند با استفاده از فازورهای ولتاژ و جریان
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
صابری محمد ,تقی پور بهزاد
|
|
منبع
|
تصميم گيري و تحقيق در عمليات - 1397 - دوره : 3 - شماره : 1 - صفحه:82 -98
|
|
|
|
|
چکیده
|
این مقاله، یک متدولوژی جهت تشخیص و کلاسه‌بندی خطاهای رخ‌داده بر روی خطوط انتقال شبکه‌های قدرت هوشمند ارائه می‌کند. در روش پیشنهادی، فازورهای ولتاژ و جریان توسط واحد اندازه‌گیری فازور (pmu) نصب‌شده در باس ژنراتور، تخمین زده می‌شود و سپس زوایای ولتاژ و جریان معادل به دست می‌آید. این زوایا از طریق تبدیل فوریه سریع) fft (آنالیز می‌شوند و برای تشخیص و کلاسه‌بندی خطای خط انتقال بکار می‌روند. تشخیص خطای خط انتقال با استفاده از روش سیستم استنتاج فازیعصبی صورت می‌گیرد و کلاسه‌بندی خطای تشخیص داده‌شده با استفاده از ماشین بردار پشتیبانی (svm) انجام می‌شود. اعتبار سنجی روش پیشنهادی بر روی سیستم 14 باسه ieee در محیط نرم‌افزار متلب مورد آزمایش قرارگرفته است.
|
|
کلیدواژه
|
تشخیص و کلاسه بندی خطا، شبکه هوشمند، واحد اندازه گیری فازور، آنالیز تبدیل فوریه، سیستم استنتاج قازیعصبی، ماشین بردار پشتیبان
|
|
آدرس
|
موسسه اموزش عالی آیندگان, گروه مهندسی برق, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیاهکل, گروه مهندسی برق, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|